ChatGPT的爆火催生了“百模大戰”，同時也引領了生成式人工智能(AIGC)技術發展浪潮。我們正在昂首闊步走進大模型時代，人工智能對于金融領域的影響和賦能程度將繼續深化。但AI算法是否會萬眾歸于“生成式”，答案或非如此絕對。

“AIGC算法在金融數據建模和智能交互方面，展現了顯著優勢;在信用評分和欺詐檢測等方面，判別式AI技術更具實力。將兩種算法深度融合，可以靈活應對不同的金融場景和需求，在追求高效率和高性能之間達到最佳平衡。”近日，在中泰證券舉辦的策略會上，百融云創CEO張韶峰如此表示。

張韶峰認為，AI在金融行業的應用正在向2.0時代演進，也即從分析判別型向內容生成式進化，但同時，這一技術的革新不是一個非此即彼的過程。“AIGC技術在許多領域具有顯著的優勢，但不是所有的問題都可依靠它解決。”

在從AI1.0向2.0時代邁進的過程中，百融云創是見證者，更是積極的參與者。成立九年來，百融云創憑借強大的智能分析能力和深刻的行業洞察，將自研AI技術與金融業務深度融合，一站式全鏈路賦能金融機構數字化轉型。

乘著ChatGPT浪潮，大量資本和機構紛紛涌入人工智能產業，市場對于這一產業的技術走向也變得“唯生成式”而論。然而，這是否契合技術演進的客觀規律呢?張韶峰對此不置可否。他認為，“在金融領域，AIGC與判別型算法共同發揮著重要作用，二者結合方可兼顧效率和效果。”

“AIGC雖然強大，還不足以應對金融行業面臨的所有挑戰。”張韶峰說，AIGC算法在智能分析、財富管理等方面展現出優勢，而判別型算法則可以在風險識別、信貸評估等方面預測分析潛在的金融風險。

張韶峰舉例解釋道，百融云創的智能運營業務線的核心技術同時包括三類AI算法：分別是分析判別和預測類算法、AIGC以及智能交互技術。

智能運營業務是金融機構數字化轉型的關鍵一環，聚焦于對存量客戶的深度經營。資料顯示，百融云創智能運營業務線不僅能夠幫助金融業實現業務中的分層、定制化、人機耦合及系統自我優化等環節的增效目標，同時還擁有為其開發的ASR、NLU、TTS模型底層調優策略，定制集成到其他軟交換系統中，大幅減少傳統技術帶來的網絡數據傳輸消耗，從而提供多場景的運營賦能。

根據百融云創此前發布的2022年年度報告顯示，去年該公司智能運營業務收入同比增幅超140%。財報同時顯示，百融云創2022年實現營收20.54億元，同比增幅為27%;經調整后凈利潤達2.94億元，同比增幅108%。公司毛利達到14.81億元，毛利率高達72%。

在張韶峰看來，當前面對金融行業數智化轉型的迫切需求，需要打好多元化的AI技術組合拳，才能更好捕捉市場微妙變化，為金融機構提供更精準的風險預警。

值得注意的是，雖然AI技術應用不應局限于單一方向，但當前AI產業的發展軌跡卻呈現出趨同化現象，即人工智能正在義無反顧的沿著大模型的道路前進，這引發了市場對于大模型與垂直領域模型如何有效協同的思考。

對此，張韶峰認為，唯有行業整合才能充分發揮各自優勢：大模型擁有廣泛的知識覆蓋和卓越的文本生成能力，但缺乏特定領域的深度理解;相反，垂直領域模型針對某一細分領域可展現出更高的專業性與精準度。“未來，大模型與應用層垂直領域模型有望共塑行業格局。”

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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