編者按：近段時間，ChatGPT一詞在互聯網上成為熱詞，再次掀起人工智能的討論熱潮。2022年11月，美國OpenAI開發的聊天機器人ChatGPT一經推出，迅速走紅網絡，其月活用戶僅兩個月時間便突破1億，引起各方關注和擁躉，各界人士對其的討論亦甚囂塵上。ChatGPT究竟是什么，其技術核心為何？其顛覆性潛力能否帶來顛覆性變革，又將為既有的社會發展格局帶來哪些變數？我們該如何看待它？大數據與人工智能狂飆突進的時代，我們尤須思考如何不被取代，如何讓新技術為我所用。為此，在前不久上海社科院文學研究所等單位舉辦的相關研討會的基礎上，《探索與爭鳴》特邀請各領域專家，策劃了“‘機’智過人？——ChatGPT與社會發展新變”圓桌會議，希望全景式呈現ChatGPT對新聞傳播、版權保護、教育和學術生態、文學創作等領域的影響和挑戰。

(資料圖)

本文指出，ChatGPT的爆火，帶來了傳播和媒介生態的改變。ChatGPT通過有效運用RLHF，即使用強化學習的方法，利用人類反饋信號直接優化語言模型，生產出與人類的常識、認知、需求盡可能匹配的文本，彌合了不同層級、不同地域間的民眾在信息整合和使用方面的“能力溝”和“使用溝”，是對人類的又一次重大賦能賦權。ChatGPT帶來了傳播權力的進一步下沉、傳播的核心邏輯進一步“算法化以及傳媒行業的產業轉型，從而引發了社會和傳播領域的一場深刻革命。我們特推出此文，供讀者思考。文章僅代表作者觀點。

本文來自微信公眾號：探索與爭鳴雜志（ID：tansuoyuzhengming），作者：喻國明（北京師范大學新聞傳播學院教授，教育部長江學者特聘教授），原文標題：《喻國明：“ChatGPT是對人類的又一次重大賦能賦權”｜“機”智過人？——ChatGPT與社會發展新變 圓桌會議③》，頭圖來自：視覺中國

喻國明教授

ChatGPT可謂“出道即巔峰”，問世短短兩個月便吸納了過億的活躍用戶，一舉成為世界熱議的焦點。作為研究者，當這種大潮涌來的時刻，我們既要有擁抱新生事物的熱情和勇氣，同時也不能隨波逐流、失去學術的邏輯和方寸。對于“熱現象”要做“冷思考”，看到現象背后更深層次的邏輯變化和結構效應，為社會發展提供學界的獨特視角和智慧。就此而言，筆者主要是從傳播和傳媒的角度，解讀ChatGPT會引發什么樣的革命性改變，導致何種生態級意義的社會重構。

ChatGPT的底層技術邏輯和中短期擴張趨勢

ChatGPT比較準確的翻譯是“生成型預訓練聊天機器人”，它擁有語言理解和文本生成能力，能夠通過連接大量的語料庫來訓練模型，從而具備上知天文地理，下曉世間萬象的互動聊天能力。

首先，如何理解“生成型”？ChatGPT在生成內容方面是把資料本身按照其邏輯關系進行重新梳理并整合，它生成的文本不是材料的堆積，而是有結構的，同時這一結構本身跟人們表達的語義之間有一種越來越接近的性質。ChatGPT與以往的智能搜索工具不同，它具有內在的關聯性，引入了關系變量，把內在要素、甚至包括它與人的關系、與場景的關系都進行了相應的處理。也就是說ChatGPT呈現的內容是以一種結構化的方式呈現出來的。

其次，如何理解“預訓練”？“預訓練”意味著ChatGPT通過深度學習這樣一種底層的智能化技術，在人的干預之下，對海量的文本進行大量的訓練學習。

在這種訓練學習當中，ChatGPT不斷提升自己的匹配能力和意義關系配置協同能力。最后，如何理解“聊天型機器人”？ChatGPT的核心能力是卓有成效地運用了RLHF（Reinforcement Learning with Human Feedback，基于人類反饋的強化學習）。這一技術解決了生成模型的一個核心問題，即如何讓人工智能模型產出和人類的常識、認知、需求、價值觀盡可能匹配的文本。

基于ChatGPT的底層技術邏輯，它在中短期內功能性擴張的主要方向是：歸納性的文字類工作、代碼開發相關工作、圖像生成領域、智能客服類工作。部分觀點把這些功能表現之下的某些個案過分夸大，似乎ChatGPT馬上可以替代人的大部分認知和理解性的工作，但這其實是對于目前ChatGPT應用的一種誤讀。ChatGPT本質上依托于一個參數量巨大的神經網絡模型，其訓練過程是基于互聯網現有的語料進行的，而這些訓練數據本身良莠不齊，并不全是優質文本，因此有可能出現真假不辨的事實性錯誤問題。

此外，ChatGPT給出的答案只是基于其理解生成的最佳結果，然而當下的預訓練有著“知識盲區”，可能僅根據字面意思進行推理，從而出現了“一本正經地胡說八道”的現象，如網絡流傳的“林黛玉三打白骨精，最后嫁給西門慶”。理解自然語言的困難之一是語境問題，由于缺乏上下文，可能導致ChatGPT對語義本身的不理解等。特別是對常識的理解問題，由于常識（如“下雪不冷化雪冷”）通常不會直接包括在這些文本中，缺乏對常識的理解會造成ChatGPT回答的“離譜”。換句話說，ChatGPT目前所能替代的一些工作類型，就是歸納性的而不是創造性的文字類型。比如，在撰寫論文的文獻綜述方面它可能表現不俗，但真正要寫出一種新的學術觀點，目前這種預訓練模型還有較大差距。

ChatGPT開啟智能互聯時代

從PC互聯到移動互聯，場景成為互聯構造中的關鍵維度，它所完成的是把“人（主體）—貨（價值對象）—場（場景）”當成“黑箱”，來實現三者之間的外部關系的建構；而從移動互聯到智能互聯，則是對于“人—貨—場”中三者進行盡可能的要素拆分和意義重組，從而實現了三者內在價值關系構造的“白箱化”或“灰箱化”，這種更高維度上的價值構造是互聯網新發展階段上的關鍵突破。

ChatGPT作為一項劃時代的智能互聯技術，其突破點在于：它以無界的方式全面融入人類實踐領域，實現了開放性。此前的人工智能，如深藍、AlphaGo，它們雖然也有驚艷的表現，但本質上它們處于一個特定的界線內，是在某種特定規則下對人類的超越。ChatGPT最大的一個特點，就是以無界的方式成為一種全新的通用智能，你可以與它進行任何開放式的提問，實現各類文本的聚合生成。

此外，它以深度學習的方式不斷為文本的生成注入“以人為本”的關系要素，進而提升了文本表達的結構價值。過去的搜索引擎所能檢索到的，是具有相關關系的一個個孤立存在的文本碎片，它們之間沒有呈現出應有的價值關聯。而ChatGPT生成的是文本，即對語義要素進行價值關聯后的結構性文本，這種文本是有效的，符合人的感知和判斷以及表達習慣。這是ChatGPT給我們帶來的最大變革——將關系要素融匯于全部的文本價值輸出之中。從根本上來說，ChatGPT的本質是實現人的世界全要素的價值重構。它的第一步是實現人的語義世界的價值重構，接下來更為關鍵的，應該是指向語義以外世界的人類實踐領域的全要素的價值重構——這恰恰迎合了數字文明對于社會要素重構、關系規則重構、現實場景重構的要求。

2021年是“元宇宙”元年，幾乎人人都在議論元宇宙。但兩年多來，能夠看得見、摸得著的“元宇宙”成果泛善可陳，特別是ChatGPT強勢登場以來，討論“元宇宙”的聲音幾乎被淹沒。這便提出一個問題：我們究竟怎么看待元宇宙？當下人們熱議的ChatGPT與元宇宙是什么關系？我們知道，所謂“元宇宙”就是互聯網、虛擬現實、沉浸式體驗、區塊鏈、產業互聯網、云計算及數字孿生等互聯網全要素融合的未來形態，元宇宙是互聯網發展全要素的集合體，將一系列斷裂、分隔的要素整合成一套有序運行的規則范式和組織體系，為未來媒體提供聚合性承載空間，也為社會發展構建新的傳播向度。

從本質上看，元宇宙的集成概念包含兩大要素，即未來技術與社會體驗。前者作為底層技術為元宇宙奠定了基礎性支撐，在可延展、可融合、可觸達三元架構下，形成新的認識發生論和以交互導向為主的場景入口；后者則從結構性搭建的視角重塑生態平臺上的各組成要素，其中數字化基建創造出高稀缺性空間價值，讓產業互聯網逐步過渡到體驗互聯網，且為進入元宇宙中的用戶形塑出沉浸化、多模態的用戶體驗與自適應化的操作流程，媒介技術對個體的賦權還使海量的能量裂變式釋放，開放式的底層設定奠定多主體共創共治共享的運行規則。而ChatGPT恰恰是在元宇宙發展進程中，為了實現上述改變、轉型與賦權的順理成章的全新智能化應用。

ChatGPT是對人類的又一次重大賦能賦權

我們可以從歷史的角度來理解ChatGPT如何實現對人的賦能賦權。在第一階段，人們（主要是技術精英）用基于瀏覽器的網站技術，打破了傳播局限于某一個專業范疇的壟斷性霸權，令更多的社會精英可以借由網站而不經傳統媒介的采集、加工制作、把關來傳播信息。在第二階段，社交平臺和短視頻技術的普及突破了話語表達的精英霸權，極大降低了內容生產和社會表達的“門檻”，使“人人皆可成為傳播者”的泛眾化傳播時代成為現實；在第三階段，ChatGPT突破了不同人群在資源使用與整合方面的能力差異，使每個人至少在理論上可以用一種社會平均線之上的語義表達和資源動員能力進行社會性的內容生產和對話，這是又一次重大的邊界突破和對于“弱勢群體”的巨大賦能。

眾所周知，互聯網將各種信息和知識以一種平等的方式均衡地連接到每一個人身上，但人和人在使用這些信息資源方面的能力有很大差異，有些人可以憑借著這些豐富的信息資源創新創造，而也有相當多的人面對屏幕只能獲得直接淺薄的感官消遣?！澳芰稀币呀洺蔀樯鐣蓡T間巨大不公平的根源，而ChatGPT能夠幫助普通人成功突破專業能力方面的局限，使他們的能力達到社會平均線之上，這就極大增強了他們在社會中的對話能力和對話資質。

概言之，以ChatGPT為代表的新一代智能互聯技術令普羅大眾能夠跨越“能力溝”的障礙，有效地按照自己的意愿、想法來激活和調動海量的外部資源，形成強大、豐富的社會表達和價值創造能力——這是社會又一次在數字化、智能化加持下的重大啟蒙。這種賦能社會成員參與社會決策與專業運作的全新局面，無疑是一次巨大的社會活力重啟。

ChatGPT促成傳播領域的生態級變局

第一，它使傳播領域的權力分布進一步“下沉”。具體地說，普羅大眾在內容創新、傳播表達及參與對話中擁有更多平等機會和權利，這與“分布式社會”的社會成員之間的權力構造相匹配，是傳播權利作為第一權利的“先行一步”。

第二，它促使傳播領域核心邏輯的進一步“算法化”。具體來說，在算力、算法和大數據可以覆蓋的絕大多數傳播構造中，人們對于專業經驗的倚重和信賴將讓位于更加精準、更加全面、更加可靠和結構化的智能算法。以人類社會的信任關系的建立為例，原始文明社會人們的信任是基于血緣信任；農耕文明社會人們的信任是基于“超人”的信任（比如“君權神授”）；工業文明時代人們的信任是基于制度的信任（比如代議制民主等）。但人類實踐的歷史表明，所有這一切信任的基礎邏輯都比不上基于算法信任的社會操作模式——這主要體現在算法（表現為區塊鏈）規則中的平等性、廣泛性以及實時性、參與的直接性等，這實際上是一種更高維度上一種社會重構的價值基礎。而這樣一種算法信任與規則在未來的進一步發展中，可以透過社會的深度媒介化，進而演進成為構造未來數字文明時代整個社會的“操作系統”。

第三，使得傳媒業從傳統密集型產業轉向為技術密集型和資本密集型產業。在短視頻、直播行業高度發達的年代，傳媒行業很大程度還是勞動密集型產業，需要大量的網紅、主播以自己的方式加入到傳播或者是內容生產的過程中。在ChatGPT的影響之下，如果沒有充分運用人工智能技術，傳媒行業從業者的傳播價值和傳播能力可能會被邊緣化或弱勢化。而這種頭部技術的不斷迭代升級又以巨大的資本支持作為后盾， ChatGPT的一次完整的預訓練，就需要花費海量資金，這并非個人和中小公司所能承受?？梢灶A見，資本透過技術對于傳播的影響將越來越大。

第四，主流媒介的角色轉移。主流媒介是社會價值的重要引領者，以“四兩撥千斤”的方式實現社會多元價值觀的引領與協同。ChatGPT浪潮下，主流媒介不能憑借一己之力實現社會價值的全面貫穿，而必須充分利用耗散結構下的協同論、突變論、超循環理論、分型等未來社會組織化的基礎機制和原理來進行新的社會傳播的再組織，這是一場全面、深刻，從組織模式到組織邏輯巨大轉型。全面社會智能化圖景下，主流媒介的功能與角色定位將進一步轉向為ToB模式。所謂ToB模式，就是面向內容生產者的一種服務模式。過去傳統的主流媒介是直接面向社會生產內容的ToC模式，而在新的發展階段，為了更好起到“四兩撥千斤”的作用，就要將自身轉變成一線內容生產者、傳播者背后的價值邏輯和專業規則的建構者、支持者，創新創造的開拓者以及話語場域的平衡者。

綜合來看，全面智能化時代，社會與傳播的治理之道，筆者認為要注意三個方面：

第一，注重智能算法模型的“賦魂”機制。任何技術的社會化，其實質都是技術邏輯與社會選擇互構的一種結果。實際上技術并不完全按照自己的邏輯來改造這個社會，它其實是在與社會的選擇和互構中來形成落地的形態、和落地的重點、落地的方式。以ChatGPT為代表，它是通過語料庫的選擇和訓練模型的價值邏輯的建構，能夠使智能算法沿著以人為本的方向發展與迭代。這是這種預訓練和語料庫使用中特別重要的一個導向要求。

第二，構造算法失靈的社會補充及算法脫軌的干預機制。算法不是萬能的，在算力不足、算法無解和數據缺失的情況下應該做好人力物力的充分布局，以期與智能技術形成良好的匹配與互補；這就如同我們要發揮市場經濟在經濟生活中的資源配置和運營方面的基礎性作用，但是市場機制本身也有失靈的時候。

同樣，算法也有算法失靈的時候。當算法失靈的時候或在算法失靈的領域，人類要給予必要的社會補充，這是人工智能時代社會建構的一大重點，即要形成這種不可或缺的功能互補。當智能算法邏輯跨越“阿西莫夫三定律”等倫理界限時，我們應擁有足夠有效的手段和機制進行有效的干預和防范。人工智能是基于算力、數據和算法三大要素確立和發展的，在強人工智能將要到來之際，我們要提前著手布局某些資源、某些數據的“防火墻機制”，即對于那種支撐強人工智能的某些領域資源、某些數據類型應該有嚴格的人工智能準入的規則。只有把人工智能發展的底層動力基因和資源庫管理好，人工智能的發展才不至于“反噬”人類本身。這些都可以在強人工智能的底層邏輯中事先構建，這都是未來進行干預機制的技術基礎和社會保障。

第三，社會與傳播的全面智能化是一場深刻的革命。全面智能化的過程不是在原有結構上的一種技術化的過程，而是羽翼成蝶的結構性改變——權力與信任關系的重構（價值可供性）、社會組織與規則的重組（功能可供性）、傳播范式的升維（連接可供性）、技術與社會基礎的重構（技術可供性）。

這就是筆者現在理解的，當智能化全面進入到社會的方方面面，進入到人類實踐的全領域時，我們應該重點做好的三個方面的工作。

本文來自微信公眾號：探索與爭鳴雜志（ID：tansuoyuzhengming），作者：喻國明（北京師范大學新聞傳播學院教授，教育部長江學者特聘教授），本文將刊載于《探索與爭鳴》2023年第3期

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