來源:藍鯨財經
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藍鯨TMT頻道4月19日訊,華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟在2023華為全球分析師大會主題演講中表示,目前有170多個國家發布了數字化發展報告,預計2025年55%經濟增長來自于數字驅動,至2026年,全球數字化轉型支出將達3.41萬億美元,這是整個產業鏈的新藍海。
孟晚舟表示,華為企業業務合作伙伴超過3.5萬家,華為云合作伙伴超過4.1萬家。此外,華為將持續培養數字化人才,目前全球ICT學院達到2200多個。華為預計,到2030年通用計算能力將增長10倍,AI計算能力將增長500倍,全球聯接總數達到2000億,萬兆企業Wifi滲透率達40%,云服務占企業應用支出比例為87%。
據其介紹,華為以“4極”為目標,打造極簡架構、極高質量、極低成本、極優體驗的數字基礎設施。幫助客戶實現數字化轉型的“4化”:作業數字化,數字平臺化,平臺智能化,智能實戰化。她解釋說:“作業數字化,數字平臺化,使得數據清潔,透明,聚合,這是轉型的基礎;平臺智能化,智能實戰化,使得數據隨需,易懂,有用,是數字轉型的深化?!?/p>
華為戰略研究院院長周紅博士表示,在走向智能社會的過程中,可能有超過百倍、甚至千倍的信息需求增長,現有的很多理論和技術已經遇到瓶頸,難以支持未來的發展,因此我們積極推動科學假設與商業愿景牽引的創新,在通信上,大膽探索有別于香農定理的前提條件和應用場景;在計算上,進一步明確人工智能的目標定義、提升正確性、適應性和高效性。
“華為將從三大方面開展實踐:AI for Industry,讓行業大模型來降低開發門檻,涵蓋電力、煤礦、交通、制造等領域;AI for Science,助力科學發現與科學計算;軟件自動生成、定理自動證明,重構基礎計算部件?!彼硎尽?/p>
談及AI發展的三個挑戰時,周紅博士表示,目前需要考慮AI的目標如何與人類一致、并且正確和高效地執行。除了通過規則和法律來加強AI的倫理和治理外,從理論和技術的角度看,要達到這些要求,目前還面臨三個重要的挑戰:AI的目標定義、正確性與適應性、以及效率。
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