數字化轉型利器 — 超級自動化

近期，由中國信息通信研究院、RPA產業推進方陣組織的“超級自動化平臺”標準首輪研討會在線上舉行，意圖建立對“超級自動化平臺”的技術構成與能力框架的規范性要求，推動超級自動化產業健康發展。精鯤科技作為國內超級自動化的積極響應者與探路者，聯合創始人兼CTO葛丁佳作為企業代表，在會上進行了針對超級自動化發展路徑與價值賦能的分享。

本文將圍繞從超級自動化逐步探索、運用實踐、再到明確超級自動化本質與價值的整個認知路徑逐一闡述，并重點展開數字化轉型與超級自動化的內在聯系，希望能對于研究和關注超級自動化的同仁有些許幫助與啟發。

最早接觸到關于超級自動化的定義，是這樣的：“超級自動化既是一種思維方式也是一種技術合集，即組織中任何可以自動化的業務都應該自動化。”將這一句話拆成三個段落，正好是我們認知不斷進化的一個過程：

· 是一種技術合集

· 可以自動化的邊界

· 組織的業務都應該自動化

超級自動化是一種技術合集

超級自動化最早被提出的時候，是一堆技術與工具的合集，我們嘗試將這些工具進行分類，分為任務自動化、流程自動化、增強組件三個類別，如下圖所示：

超級自動化能力框架圖我們將超級自動化的組件進行整合，并以企業或組織的端到端流程為對象，對其進行優化、加速、重塑，并在多家客戶那邊進行了落地實踐，以下為一個典型的場景案例：

證券代碼段變更場景解構圖

此案例是一個典型的將多個超級自動化組件進行了整合，對客戶原有流程進行賦能的案例，其中先使用iBPMS把業務流程構建起來，再通過流程中的多個“流程節點”去調用RPA、iPaaS的能力去完成自動化執行動作，在我們實際交付的更多場景里，“流程節點”還會調用OCR（光學字符識別）、NLP（自然語言處理）、AIGC（人工智能生成內容）、IDP、DMS、數據編織、電話外呼、數字人等自動化及智能化能力的組件，或通過流程挖掘來分析流程可改進點并進行流程重塑等方式來改善業務流程，體現增益降本提效的價值。

可以自動化的邊界

通過流程自動化的方式，我們把各個組件進行了組合實踐，但這只是工程實踐罷了，離對超級自動化本質的理解還有距離。接下來我們對自動化的邊界進一步分析，在整個人類變遷過程中，“人”一直是作為生產勞動流程中的核心要素，在企業與組織的業務流程中亦是如此。接下來我們只需要對“人”的能力進行拆解，用超級自動化的“自動化能力”去逐步替代“人”的能力即可，如下表所示：

超級自動化能力進階表上表根據代替人不同維度的能力，將超級自動化的組件進行了與之對應的匹配，使超級自動化的各個組件有了一定的理論支點。去年提出超級自動化-創造階段的時候，還是用阿里魯班（現名“鹿班”）自動生成產品海報的例子來說明，而此時此刻ChatGPT已經深入人心，AI未來可期，超級自動化作為使用AI等多種技術組件為企業賦能的框架同樣有著十分值得期待的未來。

組織的業務都應該自動化

當我們了解了超級自動化基于人不同能力進行替代的發展階段后，需要明確的是超級自動化存在的價值在于幫助企業和組織帶來增益降本提效的價值，才會持續存在，絕對不是為了自動化而自動化，所以我們應該關心企業和組織面臨的問題與困境，通過超級自動化盡可能幫助企業與組織解決問題并變現價值，才是我們應該關注的核心。數字化轉型是目前大部分企業與組織所關心的課題，接下來會從數字時代的背景到企業數字化轉型的不同階段與超級自動化的依存關系進行展開闡述。

菲利普·科特勒 (Philip Kotler) 是世界上市場行銷學的權威之一，被譽為“現代營銷學之父”，他曾說Trend（趨勢）這個單詞結尾是“end”，代表所有的商業模式都有生命周期，業務模式會老化，產品與服務會老化，需要不斷的迭代。時代在進步，只有通過持續不斷的迭代才能跟上時代的步伐，而不被時代淘汰。并且隨著人口紅利逐漸消失、中美技術脫鉤、高質量高水平的發展要求等因素使企業與組織所面臨的競爭壓力倍增，尤其關鍵的一點是用戶生活方式在線化，讓傳統的企業和組織一定轉型，否則就會淘汰。

近些年來，隨著互聯網的深入發展，人們的生活方式已經悄然發生變化，互聯網改變了大眾的娛樂方式、消費方式、出行方式、購物方式等圍繞衣食住行的方方面面，人們也已經習慣了互聯網帶來的極大便利性，同時也拉高了人們對于商業產品、服務的預期，與大量還處于線下模式的傳統行業形成了鮮明對比，一批批互聯網化及數字化的企業受到了人們的青睞，這樣的趨勢已不可逆，歸根結底是數字化的趨勢不可逆，因為互聯網發展就是踐行數字化的方法體系，并且互聯網企業也是第一批享受到數字化紅利的企業，概括來講互聯網是數字化的先行者。

用戶在數字化時代的選擇傾向圖（綠色代表業務流程已經完成線上化、灰色代表業務流程還是離線操作模式）

如上圖所示，用戶的生活方式大部分已經習慣了互聯網給他們帶來的極大便利性，同時C端的場景應用基本都已經在線化了，同樣地，用戶在選擇一款新產品或者服務時，也會考慮其使用便利性、實時性、差異性、互通性等，而支撐這些特性的往往是其提供產品和服務背后的企業，因為背后企業的業務數字化程度，直接會影響其產品或服務的便利性、實時性、差異性、互通性等，C端應用和服務的長期使用已經讓用戶形成了使用慣性，如果提供的產品有一定卡頓或其他的使用不適，就會造成用戶流失，最終用戶會選擇數字化程度更高的企業所提供的產品或服務。

當今的時代已經不是物資貧乏的時代，而是要追求物質文明和精神文明相協調的現代化時代，是需要提供高質量服務和產品的時代，這需要以用戶為核心，關注用戶使用產品、服務全生命周期，不斷優化完善所提供的產品及服務，才能贏得一定市場。用戶不僅僅是最終的用戶，還包括產業鏈生態里的合作伙伴、企業內的員工，在數字時代，對企業能提供給內外部“用戶”的體驗也提出全新的要求，有以下特點：

· 差異化：意味著企業需要提供與同行業有明顯差異或者個性鮮明、有獨特價值主張的產品與服務，更受用戶青睞。

· 全在線：意味著讓用戶在線就可以進行所有的業務操作，實現資源全在線，服務全在線，協同全在線。

· 實時：意味著信息實時獲取，即業務對用戶需求進行快速響應，讓用戶零等待；企業內部流程快速流轉，業務快速運作。

· 自助/社交：意味著用戶可自助服務，即讓用戶擁有更多的自主權，提升用戶的參與感。也可讓用戶協同交流、分享經驗和使用心得，增加用戶歸屬感，增加用戶黏性。

面對以上挑戰，企業和組織的應對戰略和策略會有很多，這里想講的是通過數字化轉型提升企業敏捷力的戰略，這里的企業敏捷力是指提前預知風險、快速響應變化、轉危機為商機的能力，能整合調度整個企業的內外部資源，打通與編排企業的組織、人力、系統、數據，能基于業務變化快速迭代企業業務形態，從而提升企業敏捷力。以下為運用數字化技術應對用戶需求變化的方法：

用數字化技術應對用戶需求變化的方法表

上表中所提到的多種應對方法可以基于數字化轉型的三個階段，結合運用超級自動化逐步實現，接下來的篇章會進行詳細拆解。

數字化轉型利器 — 超級自動化

本小節會基于數字化轉型的三個階段（業務數字化、數字業務化、業務數智化）進行一一拆解。

1業務數字化階段

業務數字化階段主要是將企業或組織的核心業務流程進行端到端、全方位的連接與打通，讓圍繞業務流程的人員、系統、傳統生產要素、客戶、產業鏈合作伙伴都在線，打通信息孤島，讓數據得以連接，可在數字世界投射出整個業務流程的數字影像。“端到端”，其中“端”指企業外部的輸入或輸出點，包括客戶、市場、政府或機構等企業的利益相關者。這里指的“端到端”是指端到端流程，其含義是從確立客戶需求或業務目標，到輸出產品或者服務交付給客戶的全流程，是一系列連貫、有序的活動組合，是企業價值鏈的載體。端到端對于業務數字化的含義是需要將企業端到端整個流程內的所有活動都能在線化，打通流程中的各個環節，使其不再被部門墻、應用孤島、數據孤島所牽絆，使整個流程高效運轉、高效協同，每個流程環節都能產生數據，并使數據首尾相連、自動銜接，端到端流程也應包含與客戶的共創及與產業鏈合作伙伴的協作。另外“全方位”指的是支撐核心業務系統的各方面，不僅僅只有各個職能的員工，還有系統、數據、傳統生產要素等維度都要被連接，“端到端”是業務數字化階段的連接廣度，“全方位”是業務數字化階段的連接深度。

以差旅報銷流程舉例，傳統模式是員工拿著差旅發票用OA系統進行報銷表單填寫，填寫完成后流轉到管理者進行審批，再由財務老師進行審核，最后隨著工資一起發放。這里舉例一個比較好的把“差旅報銷流程”數字化應用案例，主體是一家為各類企業提供支出管理平臺的公司，針對差旅場景他們是先把企業差旅報銷流程進行了端到端的延伸，以企業員工出差信息查詢為起始，以企業財務統一結算為截止，企業員工可以在平臺上查詢和預定酒店、火車票、機票，并支持叫車等服務，并且整個過程無需員工墊付費用，差旅結束后，系統會將費用和企業的財務系統同步，統一完成結算。這是一個很好的業務數字化案例，首先讓整個流程在線，與多個酒店預訂平臺、火車與機票預訂平臺、多家打車平臺進行連接，并且與服務企業的系統進行連接，完成整個流程高效、閉環運作，提升整個流程參與人員的體驗，也提升整個流程的運行效率。

另外這里需要做一定說明，如果把這件事放到被服務企業的視角來說，是一件效率提升的事情，但不是數字化急需解決的問題，因為被服務企業會有自己的核心業務流程，反之對于提供這樣服務的企業來說卻是一件至關重要的事，因為這個業務流程被數字化了，才產生了增量價值并吸引了一批企業客戶，大家也可以想想自己的公司或者服務的企業當前核心業務流程，端到端的數字化做得如何，有什么可以提升和改進的地方。

經過案例的說明，想必大家對這個階段已經有了一定認知，接下來我們一起來梳理業務數字化階段的落地原則：

（1）明確企業核心業務的端到端流程。

（2）每個業務流程節點主要核心能力需要被信息化系統支撐，因為數字化也需要建立在信息化之上。

（3）針對傳統生產要素可以使用物聯網設備進行數字化（狹義數字化是指支撐業務流程運作的各種元素需要被系統化、線上化，并連接一切現有資源讓業務流程效率最大化，同時可以實時產生數據，其數據可被采集再利用即可），對于一些重復操作可以引入物理機器人（如物流分揀機器人、送餐機器人、配藥機器人等）、物理機器人底層也需要系統支撐，所以物理操作也被數字化了。

（4）通過超級自動化（含工作流系統）將人、系統、數據、傳統生產要素進行連接，信息化系統在業務流程流轉時，需要通過人進行界面操作，或者通過系統間通訊，但這些操作動作并沒有被記錄下來，而使用超級自動化（含工作流系統）就能把業務流程所涉及的執行信息統一記錄下來，同時應用孤島和數據孤島也可以通過超級自動化的iPaaS能力與RPA能力去打通孤島，完善整個業務流程數據閉環，為下一個階段“數字業務化”做好準備，超級自動化在完成各種自動化任務的前提是連接，能與人、系統、數據、IoT、實體機器人實現連接，在連接基礎上完成自動化，超級自動化在業務數字化階段起到非常重要的作用。

（5）通過超級自動化（含工作流系統）去調度人、系統、數據、傳統生產要素等各個維度資源，快速整合編排以滿足客戶端多變的需求。

結合以上幾步操作，我們已經把每個業務流程節點內的作業盡可能的數字化了，具體如下圖所示：

業務數字化能力進階圖

· 前信息時代，主要作業通過人工和設備完成，但還是離線的模式，設備也沒有被信息化系統所管理。

· 信息時代，主要人工工作及設備通過信息化改造，實現部分作業線上化。

· 數字時代，進一步把人工的操作通過超級自動化完成流程標準化、線上化、自動化、智能化改造，同時對于傳統生產要素引入IoT（物聯網）技術進行系統化管理，對于體力勞動的場景使用實體機器人來代替，通過幾種技術能力能將大部分的人工作業數字化，但還有會有一些人工的創造性或非標準化工作，目前的技術能力還無法完全替代或數字化。

我們以企業財務工作為例，在信息化時代之前，大量還是手工帳處理來支撐企業財務的運作，到了信息化時代，大部分財務工作被信息化（如Excel處理報表，財務系統把預算、資金、稅務、總賬等工作線上化），現在的數字時代，超級自動化幫助財務人員把使用信息化系統的操作及其他職能進行協作時的工作盡可能自動化，如RPA實現銀行流水的自動對賬、報銷流程自動化、一鍵生成憑證等眾多場景，同時結合數字化轉型后兩個階段（數字業務化，業務數智化），可進一步參與財務決策，幫助財務流程優化與再造。

業務數字化透視圖

剛剛我們拆解了單個業務流程節點的數字化的過程，現在我們把整個組織的業務流程節點進行組合，就獲得了實體世界業務數字化現狀，把每一個業務流程節點盡可能的數字化，并將數字化產生的數據要素相連就獲得了數字世界的投影，如上圖所示?，F在我們通過數字世界的數據已經可以實時查看企業大部分業務的運營情況、財務情況、客戶體驗情況等，至此業務數字化告一段落，我們進入下一個階段數字業務化階段。

2數字業務化階段

該階段要求將企業中所有的業務、生產、營銷、客戶等有價值的人、事、物全部轉變為數字存儲的數據，形成可存儲、可計算、可分析的數據、信息、知識，并和企業獲取的外部數據一起，通過對業務數據的實時獲取，對數據資產打通了企業數據孤島，讓數據在企業系統內自由流動，數據價值得以充分發揮，來指導企業生產、運營等各項業務。

該階段又分為兩個小階段，分別是數據資產化、資產服務化，可以理解為數字業務化的兩個步驟。

步驟一：數據資產化，首先要把數據當成企業資產進行歸類，同時在上一個業務數字化階段，企業已經將大部分業務在線化，這將產生大量的數據，而數據變為資產的過程需要轉換，因為每個系統的數據在信息化建設的時候并沒有做過全局整體的設計，所以數據層面會出現標準不統一、業務口徑不統一、臟數據等情況，因此需要對數據進行治理：通過數據采集、數據清洗、數據存儲、數據建模、數據分析等手段讓數據能圍繞業務本身進行資產化轉換，而實現這些有價值的數據可控制、可量化、可變現、可交易的過程，就是數據資產化過程。

步驟二：資產服務化，數據轉換成數據資產后，有兩種方式可以變現：

1. 數據資產本身能夠直接產生價值。比如：金融機構的“征信記錄”數據，對于信用貸款組織或企業來說就是非常重要的信息了，可以作為非常重要的一項指標，來評估借款人信用狀況，從而提升消費金融貸款產品的風控水平，能直接對數據使用者產生收益。

2. 數據本身不產生價值，但通過數據作用于現有業務或產品、服務，利用數據為業務賦能，能使其在創造收益、降低成本上有更好的表現。比如一個電商網站的用戶注冊流程，在從用戶進入注冊界面到最后完成注冊流程的轉化率較低，進一步分析數據后發現注冊路徑長，并且在“輸入圖片驗證碼”這個步驟流失率特別高，同時短信驗證碼下發耗時長，經過針對性的優化，砍掉“輸入圖片驗證碼”的步驟，并且更換短信供應商，提升了驗證碼下發速度，發覺注冊轉化率提升了1倍，從數據中發現了流程可以改進的點。

上文提到的電商根據“用戶畫像”標簽，精準匹配推送營銷信息，產品銷售量提升并獲得收益的案例就是一個數字業務化的案例，基于“用戶畫像”不僅可以用于精準營銷的場景，還可以運用于以下場景：

· 交叉銷售：根據經驗找出最佳產品銷售組合，利用時序規則找出用戶生命周期中購買產品的時間順序，把握推薦產品的時機。

· 體驗提升：通過用戶畫像了解用戶需求偏好、行為偏好、渠道偏好，提供差異化產品及服務，提升用戶體驗。

隨著各種使用場景的出現，用戶畫像的標簽維度會越來越豐富，逐漸會形成一套完整的用戶標簽體系，但這個體系是動態的，會隨著用戶需求的不斷變化推陳出新，合理準確的用戶標簽背后是企業對用戶全方位信息的深入理解與認知，標簽越全面，用戶畫像越清晰。同時，用戶時間的碎片化、行為的多變性、客戶大數據的數據爆炸，使企業更難讀懂用戶，下一步需要依賴AI的幫助，企業才能從海量的數據中通過數據算法挖掘，提升企業洞察力，這就是下一個階段業務數智化需要完成的工作。

數字業務化透視圖

我們根據上圖所示進行一一拆解，首先當實體世界業務數字化后，就得到了由數據要素構建的數字世界，而數字世界的數據由各個信息化系統產生，并沒有經過全局的規劃，數據質量不高、雜亂、存在臟數據。通過數字業務化的第一階段的數據資產化，對雜亂的數據進行采集、清洗、建模，提取與業務相關的數據，從而形成資產。形成資產后需要變現，這就需要數字業務化的第二階段資產服務化來實現，實現的方式就是通過用標準API協議進行封裝成數據服務，業務流程通過API接口完成數據服務的調用，被調用的數據服務有兩種形式：一、通過數字資產直接作為數據服務對外提升服務，二、通過對多種數據資產的計算，分析生成一種新的維度數據，而此類數據往往是對現有業務流程洞察后的數據，可以反向促進業務優化、增長，這樣業務數字化與數字業務化就形成了一個持續改進、優化的閉環。

3業務數智化階段

該階段在業務數字化和數字業務化階段之后，這個階段更多是在數字化的基礎引入AI的能力，使企業或組織進一步獲得更大的商業價值。隨著計算機技術的發展，智能技術得到了快速發展，人工智能技術得到廣泛應用，智能化是信息化、數字化最終的目標，也是發展的必然趨勢。主要分為兩方面：一方面，通過引入圖像識別、語音識別、自然語義理解、情緒識別、AIGC等AI技術，致力于模仿或取代人類感知層面和認知層面的能力，通過其感知能力，讓企業或組織輸出的產品、服務更加“智能”，同時在平時業務流程處理時也可以大大提升效率，提升客戶體驗。如圖像識別可以用于人臉、卡、證、票等非結構化或半結構化的數據結構化，應用場景如：財務報銷流程，需要身份識別的應用等；又如語音識別和自然語義理解、情緒識別可以用于智能客服機器人、長文本識別等場景，但該方面在業務數字化階段其實已經被包含，進行連接的各種要素中包括AI，并在此基礎上運用AIGC的能力代替人的一些創造性場景，如營銷話術自動生成，公文報告自動生成等。

更能代表業務數智化階段的是：基于企業或組織積累的數據資產，結合不同的業務場景，為AI輸入歷史數據，通過模型訓練，讓AI在某一場景具有推理、推演、預測的能力，同時根據預測的結果反向指導業務，從而獲得業務增益。人類在海量數據處理時效率遠遠不如AI，在這種場景下的決策，AI就會變得更有優勢，讓企業獲得智能決策的能力。另外數智化階段，也是將智能化進行數字化的階段，將AI能力在線化，可以基于任意場景，將數據輸入給AI進行學習建立模型，同時基于模型輸出的結果反補業務。

舉一家醫療行業流通企業的案例，負責將上游廠商提供的藥品通過自己的供應鏈進行分銷，其上游是五千多家制藥廠商，下游是百萬家醫院、藥店、衛生站等機構，該企業已經將整個供應鏈流程數字化，打通了銷售、采購、物流等環節所支撐的信息化系統，由于早些時候庫存產生堆積的現象，并且其運營供應鏈的資金占用總量達百億級，該企業通過將全流程數據（包含銷售數據、采購數據、物流數據、庫存數據、藥品品類數據等）通過AI進行學習建模，預測下一個季度的銷售數據，采購數據等，并計算出最優的安全庫存，將庫存在最合適的時間，以最佳存儲量，放在最合適的位置上，并基于全局的優化思維，實現從總倉分倉多級倉儲，再到門店的全鏈條補貨履約智慧決策，最終使倉庫周轉率提升，使百億資金的周轉率進一步提升，為企業帶來了巨大收益。

下圖為業務數智化的透視圖：

業務數智化透視圖

如上圖所示，在實體世界業務數字化后，就得到了由數據要素構建的數字世界，并且經過了數據資產化的階段，將數字世界雜亂的數據經過治理，產生了數據資產，跟資產服務化階段不同的是，業務數智化會在“數據計算分析”步驟引入AI能力，為AI輸入歷史數據，通過模型訓練，讓AI能推演和預測出數字世界的未來態，同時基于數字世界未來態進一步推演出業務流程的未來形態，基于預測的狀態來分析業務可以改進和優化的點，并以數據服務的形式存在，企業或組織獲得預知未來的能力，并能根據預測的分析結果動態調整自己的經營策略，讓自身的商業收益最大化。

至此，我們將數字經濟中產業數字化所涉及的三個階段：業務數字化、數字業務化、業務數智化進行了闡述與拆解，從上述闡述過程中，都是基于圍繞某一“場景”做的舉例，實際正在數字化轉型的企業或組織內會有很多場景，又應該如何著手呢？其實只需要將企業最核心的業務流程數字化作為最高優先級，當核心的業務流程數字化后，企業就已經具備了數字化轉型的組織意識、組織形態、技術手段等數字化相關能力，并且核心的業務流程本就是企業所有業務流程的主干，主干數字化了，其他支干的數字化，可以根據業務優先級進行逐一數字化，最終實現企業或組織的全面數字化。

數字化轉型的三個階段都是圍繞“場景”層層遞進的方法指導，而超級自動化是基于“場景”逐步實現落地的工具，以下將數字化轉型的三個階段與超級自動化的三個階段做一次對齊：

數字化轉型與超級自動化對齊圖

基于上圖，我們來構建一個矩陣，縱軸對企業影響的范圍，橫軸則有兩個，分別為：數字化轉型的階段和超級自動化的階段，并再將一些實際案例在矩陣圖中進行填充，得到下圖，可以幫助大家理解：

企業數字化進階之路

我們一起梳理下超級自動化在數字化轉型各個階段的作用：

（1）業務數字化階段，這個階段需要整個業務盡可能的在線化，能產生數據，有了數據要素就可以進行分析和優化。超級自動化可以幫助企業將流程過程中沒有信息化的步驟進行自動化并產生數據，同時這個階段需要連接對象和范圍多而雜，超級自動化通過多種自動化（iPaaS、iBPMS、RPA）能力去連接形成數據。

（2）數字業務化階段，當業務在線化后，需要將整個業務流程數據進行聚合，然后通過數據治理形成數據資產，通過數字資產結合業務特點構建數據分析服務，通過數據服務反補業務流程，可以幫助業務做決策。超級自動化通過數據編織的能力就可以完成上述的動作，并且通過數據編織生產的數據服務反補業務流程的自動化（原本需要人為判斷，現在可以基于數據決策服務的接口進行自動判斷），這里需要強調數據編織和數據中臺的不同之處，數據中臺是由下至上，相對數據治理的范圍比較全面，但是相對實施周期較長，而數據編織是由上至下，以業務需求出發，解決這一業務訴求進行數據匯聚、治理、分析，所以相比數據中臺對接范圍小，反而加快了變現速度。

（3）業務數智化階段，需要運用AI能力，基于歷史數據預測未來的業務形態，從而提前制定策略。超級自動化能很好的將自動化、數據、算法、AI等能力圍繞場景進行統一快速構建。同時通過AI分析的結果，對業務進行重塑時，超級自動化也能幫助業務快速調整落地。最后隨著人工智能技術賦能的加深，賦予了超級自動化邏輯推理、類比演繹的能力；智能人機交互技術，有效提升了交互效率和用戶體驗，人作為被服務方，向超級自動化提出需求，超級自動化會自行處理，最后將結果和產物交付于人。

最后小結下，企業與組織可以通過數字化三階段的方法論并使用超級自動化的產品技術幫助企業完成數字化轉型，而超級自動化則是數字化轉型的利器。

超級自動化本質 — 軟件機器人

超級自動化在數字世界里無形的幫助企業將其業務流程進行的編排并自動化、智能化，它的形態是什么？我總結超級自動化的本質是一種軟件形態的機器人，或者叫數字機器人，一個場景就是一個機器人，它將軟件工程全棧工具化，可以基于任一場景進行快速編排并快速上線運行，在數字世界里連接它能連接的一切，也因此幾乎沒有它做不到的。超級自動化由5大系統組成，如下圖所示：

超級自動化的本質

· 執行系統是機器人的手，幫助機器人完成執行動作，典型技術是iPaaS+RPA。

· 決策系統是機器人的感官和腦，賦予機器人記憶、感知、分析的能力，典型技術是數據洞察、OCR、NLP等。

· 認知系統是機器人的神經網絡，賦予機器人認知、預測、創造的能力，典型技術是深度學習、AIGC等。

· 編排調度系統是機器人的任務編排系統，可以基于場景構建專屬的機器人，也是超級自動化的核心能力，典型技術iBPMS、LCAP等。

· 交互系統是機器人的控制面板，可以與人進行交互，交互形式有流程表單、微應用、可視化界面、Chatbot、數字人、電話機器人、Web插件等各種與人交互的形式。

超級自動化以驅動企業與組織業務為目標，以自動化（智能化）為手段，對企業與組織多個流程進行賦能，需要轉型需要升級的地方就有超級自動化，兵無常勢，水無常形。最后附上超級自動化的產品構建圖：

超級自動化的產品構建圖

上圖所表述的是企業與組織內的一切業務流程，都由人、系統、設備組成，超級自動化可以先還原業務流程，并結合多種技術進行自動化，如銷售人員可以通過語音創建需求，超級自動化識別需求后通過RPA來對接OA系統完成信息錄入，銷售總監接收到OA審批需求時，超級自動化會把輔助決策信息推送給銷售總監，銷售總監審批后，超級自動化會通過iPaaS與CRM系統的接口去創建合同信息，財務經理接收到CRM的合同審批信息后，超級自動化會把合同審計的信息推送給財務經理，同時財務經理通過超級自動化查詢一些相關法務信息，幫助財務經理進行決策，最后財務經理把審批意見簡單描述下，AIGC會自動幫助財務經理完成分析報告的撰寫和蓋章并自動發送郵件給相關人員。

寫在最后，ChatGPT讓我們看到內容創作的可能性，同時微軟的Office融入GPT讓大家覺得驚艷，各種圖片、視頻、音樂創造應用層出不窮，但從超級自動化的角度，是一對一的綁定（如GPT與Office的綁定），而超級自動化可以將這些能力統一編排，形成N*N*N…多層次多連接的矩陣，創造出無限可能性，企業與組織可自動化的業務流程比例與范圍也會越來越大。數字化的出現，使每個企業或組織的業務模式需要升級一遍，AIGC的出現，每個軟件的業務邏輯也需要再次升級一遍，而超級自動化正是兩者進行銜接發揮勢能的解決之道。

撰文：精鯤科技CTO 葛丁佳

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

關鍵詞：