本文來自微信公眾號：游戲壽司（ID：gamesushi），作者：何北航，題圖來自：《愛，死亡和機器人》

(資料圖片僅供參考)

上一篇文章《首個被AI搶走工作的美術崗位，可能是它》提到AI可能會搶走UI的工作，有很多朋友表示：按你說的，現在AI只能部分工作，還做不了UI的全部工作。

大家說得沒錯，AI很難包攬UI的所有工作，總有很多創意型的工作是AI無法取代的。

但回想AI從“不會畫臉”到畫出堪比人類畫師手繪作品，也就不到一年時間。現在AI也許還只能做10%的UI工作，那未來AI不會做90%的UI工作？

特別是UI領域的很多工作符合標準化、模式化、規范化的需求，這也是AI最擅長的領域。

實際上在UI的各個領域，AI的進攻早已開始。

AI對UI的第一炮

AI公司早已對UI設計虎視眈眈，目前有galileo、genius等AI入局UI設計市場。下圖是galileo的以文本自動生成UI的技術演示，不過還處于早期測試階段。

圖/galileo

不過，galileo、genius還不是最早把AI引入UI設計領域的公司。

2020年，Salesforce發布Einstein Designer，它能利用AI快速生成多個UI模板，讓人類來選擇最滿意的一種。

他們的野心非常大，希望通過AI生成UI的技術實現定制化UI：讓每個人看到的UI都不一樣。

圖/Salesforce

Salesforce介紹過他們是如何開發這個AI的：

他們啟動了名為Deep Learning UX的項目，并選擇了財富500強和估值超過10億美元的獨角獸公司的1000個網站作為分析數據，重點關注它們對顏色和排版的使用。

通過對這些網站的UI進行數據分析，他們很快得出這些頂級公司在UI設計上的共同理念——通過數據的形式呈現。

對于網站的配色，當前的網絡設計不存在單一的顏色調色板，而是為頁面/站點的不同部分使用不同的顏色調色板。

比如將一個頁面切成多個組件，并展示每個切片對應的顏色調色板，用色塊大小表示其使用比例。

圖/Salesforce

而對于這上千個網站的配色進行整體分析生成下圖所示的可視化數據，其中圓點的尺寸代表相應顏色在配色板上出現的數量，角度是色調，到中心的距離是有亮度校正的飽和度數值。

圖/Salesforce

分行業對這些數據進行整理，可以看出不同行業對配色的偏好，比如軟件公司偏好藍色。

圖/Salesforce

不過遺憾的是，Einstein Designer并沒有在設計界發揮出什么能力，目前其開發團隊已轉向其他領域。

Einstein Designer沒能代替UI設計師的原因有很多，其中一個原因是筆者之前提過的，真正優秀的UI是AI無法生成的。

另一個原因可能是Einstein Designer的數據還比較粗糙，無法適應精細化的UI設計。

比如Einstein Designer介紹過他們選擇財富500強的網頁作為數據，但是這其中隔行如隔山，不同的公司有不同的需求，一個只用來展示公司信息的投資公司網頁UI數據，是否適合一個面向千萬客戶的電商網站？

當然還有其他可能，這里不再一一贅述，而另一位UI界的AI公司提出了新的看法。

AI是UI的“機甲”

algorithms.design的創始人Yuri Vetrov認為，AI會成為人類設計師的“機甲”，將幫助人類構建UI、準備設計元素和個性化用戶體驗，但不會取代人類設計師。

他提到一個點，和東亞傳統的“我們要什么都會的最優秀人才”人才觀念相左，他認為人的精力是有限的，不可能在多個領域都做到極致，而這時AI可以輔助人類去完成這些任務。

他分三個領域闡述AI對UI設計的輔助作用，第一是構建UI。

Wix和Grid等網站通過提供許多高質量UI的示例來輔助用戶設計UI，并提出與客戶行業相關的風格建議。

雖然缺乏人類設計師會導致UI顯得平庸，但對于不需要那么高要求的普通網站這已經足夠。而且如果人類設計師希望網站更優秀，那么AI也能讓設計師的能力得到充分發揮。

比如有的插件可以幫助人類設計師快速調整文本大小，幫助設計師提高效率，把精力放在更重要的地方。

第二是準備設計元素。

YuriVetrov舉出的案例是Netflix利用AI來自動生成視頻封面，其實目前現在AI在這方面能走得更遠，之前說的圖標就包含在此。

圖/Netflix

第三是個性化用戶體驗。

這里YuriVetrov提到可以用用戶理解的形式來呈現UI，在筆者看來其實就是ChatGPT所做的工作，因為實在是沒有比自然語言更優秀的UI了。

在傳統UI中，用戶就像是面對一臺機器，需要了解各模塊的作用，然后打開相應的開關，輸入指定的數據，才能得到想要的結果。

但有了ChatGPT，用戶可以用自然語言提出需求，那還需要什么UI呢？

ChatGPT對UI的革命是顛覆式的，不亞于iPhone等智能手機對諾基亞等傳統手機的顛覆，過去的規則，在這一刻直接崩塌。

過去的游戲規則改變，玩家需要學習新的游戲規則。

當然，傳統UI不會因此而消亡，但顯然一定會是在AI的輔助下呈現的，就像現在電商網站首頁會展示用戶感興趣的產品，但未來不只是產品，UI也會凸顯用戶最感興趣的內容。

一個追求低價的宅男，最先映入他眼簾的是商品的價格和優惠券；一個追求漂亮服裝的女生，最先看到的是眾人的買家秀。

未來的UI，一定是千人千面的，這其中少不了AI的作用。

結語

我對AI的發展很有信心，只是現在還有個問題。

回顧工業革命時代的人類歷史，考慮到社會文化等相關因素，“AI搶走人類工作”這件事，就算技術成熟也可能會遇到一定阻力。

一個原因是保就業。

比如在農業領域，規?；洜I遠比小農戶效率要高，但小農戶在吸納就業、保證社會穩定方面其實有一定幫助，所以小農經濟目前依然存在。

只不過，在科技快速發展且技術全球化的時代，這種努力已經是強弩之末了。

本文來自微信公眾號：游戲壽司（ID：gamesushi），作者：何北航

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