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新動態:人工智能有可能取代人類嗎

來源:科技俠客  

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

說起人工智能和人類智慧的比拼,大家很容易就想起這件事:2016 年,由谷歌公司旗下 Deep Mind 公司研發的圍棋人工智能程序“阿法狗(Alpha Go)”可謂“風光無限”。它先是在五番棋大戰中以 4 ∶ 1 輕松擊敗成名多年、也是當時位居世界圍棋等級分前十之列的韓國圍棋九段李世石。半年之后又逐一約戰當時世界上公認水平最高、戰力最強的圍棋高手,包括世界圍棋等級分第一的中國“天才少年”柯潔九段,并在快棋賽中連勝 50 場,除了因技術問題造成的一盤和棋外保持全勝戰績。圍棋曾在很長一段時間里被認為是人工智無法戰勝人類的領域,經此之后,也宣告“淪陷”。


(資料圖)

柯潔與阿爾法圍棋人機大戰

面對阿法狗的勝利,科學界的評論者分成了兩大陣營。

一派是“悲觀派”,他們認為人工智能發展得太快了,甚至就要威脅到人類的安全了,常在文學作品、科幻電影中看到的機器人統治人類的“智械危機”甚至“黑客帝國”就要到來了。

另一派是“樂觀派”,認為即使能在圍棋領域戰勝最強的圍棋手,阿法狗和它所代表的超級計算程序仍距離真正的“人工智能”有一段距離。因為和它所表現出的學習、記憶和計算能力相比,阿法狗在“情感”和“思維”領域都還是一片空白。人類下圍棋輸給阿法狗就像人類跑不贏汽車一樣,至少在目前,人工智能還不會對人類的生存構成太大的威脅。

據報道,伴隨著人工智能領域的發展,如今,人工智能又有了一項新的本領:它們竟然學會了放氣球,這個本領的成功應用,也讓它們正式走向現實世界。這項研究也發表在近日的《自然》期刊雜志上。

來自加拿大蒙特利爾谷歌研究院的科學家團隊,是這次人工智能新本領的“培養者”,研究者表示,之所以通過人工智能來“放氣球”,目的是為了減少傳統探空氣球經常會受到環境影響,而出現“不受控”的情況。

同時,人工智能放的氣球,也可以在任務完成后立刻返回駐點,而且獲取的數據也更加精準。目前,人工智能“放氣球”的新技能已經通過了多種實驗,很快,它將被應用到多個領域,這也讓人工智能的應用越來越和現實世界接軌。

不過,看到這里,似乎又要提出了一個老生常談的問題:人類大力發展人工智能究竟是對是錯?其實,從人類發展人工智能開始,包括一直到今天,仍然存在著很多質疑聲,甚至包括已經過時的著名科學家霍金,他也曾表示,人類不應該全力發展人工智能。

為何會有這種擔心?其實說白了就是怕科幻片中的場景有一天被變成現實,擔心有一天人工智能會取代人類,那么,這種擔心究竟是不是多余的呢?

在回答這個問題之前,先讓我們看一下人工智能的“大腦”和人類的大腦相比,它們之間有哪些不同,或者你也可以這么認為:人工智能真的比人腦更優秀嗎?

首先讓我們看一下神經元的對比:這里人工智能擁有的,是電子神經元,這是科學家們賦予它的“大腦神經”,而人類的大腦神經元則是與生俱來的,它的復雜性讓我們成功在很短的時間里進化成人。

根據數據顯示,以一秒鐘的時間為單位,人工智能的電子神經元激活次數約為上億次,而人類的大腦神經元,則僅有200次,從這里可以看出,至少是300萬倍的差異。

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根據數據顯示,以一秒鐘的時間為單位,人工智能的電子神經元激活次數約為上億次,而人類的大腦神經元,則僅有200次,從這里可以看出,至少是300萬倍的差異。

人工智能的發展促進了科學的發展,讓人類不斷的追尋和探索當中,是人類智慧的結晶。人類通過科學的不斷提升和延伸,人工智能的發展不斷擴大,涉及的領域不斷增加。人工智能目前主要在汽車、家居、醫療、工地等相關領域應用廣泛,后期隨著科學技術不斷創新拓展,人工智能涉及領域將進一步擴大。

人工智能與人類的關系是相輔相成的,二者相互補充。事實證明,人工智能在電商領域的應用解決了許多老店沒流量、成本居高不下、團隊工作效率低的問題。人工智能的應用早就滲透到我們生活當中,未來,人工智能技術將成為電商的變革的重要的推助力。

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