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Meta推出AI語言模型LLaMA,一個有著650億參數的大語言模型

來源:科技新視線  

IT之家 2 月 25 日消息,META 在當地時間周五宣布,它將推出一種針對研究社區的基于人工智能 (AI) 的新型大型語言模型,與微軟、谷歌等一眾受到 ChatGPT 刺激的公司一同加入人工智能競賽。

Meta 的 LLaMA 是“大型語言模型 Meta AI”(Large Language Model Meta AI)的縮寫,它可以在非商業許可下提供給政府、社區和學術界的研究人員和實體工作者。


(資料圖片僅供參考)

該公司將提供底層代碼供用戶使用,因此用戶可以自行調整模型,并將其用于與研究相關的用例。Meta 表示,該模型對算力的要求“低得多”。

據介紹,該公司正在開發多種參數(7B、13B、33B 和 65B)的 LLaMA。其中,LLaMA 65B 和 LLaMA 33B 在1.4 萬億個 tokens上訓練,而最小的模型 LLaMA 7B 也經過了1 萬億個 tokens 的訓練。

與其他大型語言模型一樣,LLaMA 的工作原理是將一系列單詞作為“輸入”并預測下一個單詞以遞歸生成文本。為了這套模型,Meta 從使用人數最多的 20 種語言中選擇文本進行訓練,重點是拉丁語和西里爾字母。

當然,與其他模型一樣,LLaMA 也面臨著偏見、有毒評論和幻覺的挑戰,Meta 還需要做更多的研究來解決這類語言模型中的不足。

Meta 表示,LLaMA作為一個基礎模型被設計成多功能的,可以應用于許多不同的用例,而不是為特定任務設計的微調模型。通過開源 LLaMA 的代碼,其他研究人員可以更輕松地找到限制或消除這些問題的新方法。Meta 還在本文中提供了一組評估模型偏差和毒性的基準評估標準,以顯示模型的局限性并支持研究人員在這一關鍵領域的進一步研究。

值得一提的是,Meta 在去年 5 月也曾推出過大型語言模型 OPT-175B。該項目同樣也是針對研究人員的,這構成了其聊天機器人 blenterbot 新迭代的基礎。

后來,該公司還推出了一款名為“卡拉狄加”(Galactica) 的模型,據稱它可以撰寫科學文章和解決數學問題,但其演示版本后來被下架,因為它反復生成“聽起來很權威”的內容。

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關鍵詞: 語言模型 研究人員 人工智能

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