人工智能是人類的好助手，但人類總會對其懷著潛在恐懼。

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這是因為人類總在擔心自己的價值會被取代。

但我們必須要認清的是，隨著科技的進步，部分崗位被人工智能機器人取代是正常的發展進化，但相應的，社會也會產生新的崗位。

因此，對待人工智能，其實我們更應該完善、強化自己的能力，堅信如創意、情感、獨特的思考等是人類獨有的，而人工智能應該作為人類最好的工具，來幫助自己的工作或業務更上一層。

而隨著勞動人口的減少，像機器人這類的作用將更加明顯。

以物業管理界為例，各清潔機器人正在涌入大量的清潔市場，希望幫助業主或物業公司降低勞動成本。

但現實情況是，機器人在使用上始終無法取得理想的效果。這主要是因為，服務機器人尚未能做到規?；恼{度和投放。

1、技術限制：受當前的技術限制，機器人投入使用不是簡單粗暴的勞動力替代，人類目前暫未能完全退出。清潔人員作為一個立體的人，在垂直立面的清潔或者一些相對復雜場景里，其工作彈性要遠超機器人。

2、管理限制：服務人員和機器人應該以什么樣的頻次、標準去交付服務，這決定了服務成本的投入和分配。這必然需要對業務具備可視化數字化的基礎，才能真正獲知人機融合狀態下的分工合作。但當前的管理大多依靠人去管理，必然是無法24小時、持續按不間斷地能夠做到每一次服務都監控落地的。

數字化物管運營商-愛物管提供了新的解決方案，人機融合的時代已經開啟——

一、推出“AI助理”，通過管理機器人解決當前的管理難題

“AI助理”，顧名思義，就是業主的好助手。直白說來，其實就是業主安插在日常物管服務中的眼線。這個助理具備著所有業主都夢寐以求的品質：忠誠、高效、專業、聰明、勤奮，準確、及時、安全......而且，足夠性價比。

人類助理可以做得到技能上的優秀，但不一定能保持絕對的忠誠和安全，也不能做到不間斷、不知疲倦的工作。

AI助理就可以作為業主無處不在的眼睛和手，幫助業主提升管理效率，賦能下屬管理團隊延長管理半徑，不斷提升服務水平。

即：AI助理會從每一次服務交付的行為中“感知”數據，通過數據的還原，獲得服務落地情況的真實“反饋”。

拿到數據后，就可以從中提取多個有效的指標，讓最關心的質量、效率、成本這三個關鍵要素實現更全面、立體的可視化，

讓業主或管理團隊有足夠的信息去分析，驅動 “決策”和“行動”。

而數據是會隨著行為的改變而不斷變化的。所以，在這輪行動后，AI助理又會開始新一輪的數據“感知”。通過不斷循環，打造一個不斷優化的服務過程。

在整個過程中，它會不斷賦能業主的服務團隊提升工作效率：

賦能項目經理：AI助理可以作為項目經理的助手，幫助其更好地完成項目各工種服務計劃的制定、質量巡查、日常物管服務監管、月度工作數據、供應商考核、專業經理考核等大部分工作，且事事有數據、有指標，還原最真實的服務現場和管理情況。當工作效率提升，一個人就可以管理多個項目。

賦能專業經理：幫助專業經理完成質量巡場、制定報表、主管考核、員工考核等大部分工作，對上有指標證明自己的工作量和工作價值，對下能依據指標考核下屬，提升現場服務品質。

賦能專業主管：協助專業主管完成現場服務要求的執行和落地、排班、質量檢查等大部分工作，大幅提升主管的工作效率。

二、服務模式上的人機融合，通過服務機器人提質降本

通過“AI助理”的使用，已經實現了對服務過程的數字化認知，并通過人員服務標準和機器人服務標準的建立，以及系統對人和機器人的有序分配，能夠使產品得到更好的落地，真正實現1+1>2的價值效益。

不久前，鈦媒體發布了2022年度50創新場景，其中獲得物管最佳場景實踐的，正是由以“人機融合”的物管服務新模式的愛物管一舉奪得了這個獎項。

官方公布的獲獎理由為：某百強房地產旗下商業地產項目通過"琥珀·AI物管"數智化平臺，達成了完整的數字化轉型:1、通過上線物業服務工作量證明平臺(即AI助理)，實現了每一項服務的精準量化，并基于業務數據指標的應用，實現科學的提質增效;2、后期引入清潔機器人服務矩陣，通過平臺智能調度，實現了“人機融合”的全新服務模式。通過上述模式的改變，解決了傳統物業服務管理“提質增效”難以落地的問題，最終在人力成本明顯下降的情況下，實現了項目品質和項目利潤的大幅提升。

關鍵詞： 人工智能 工作效率 物業服務