近日，科技部發布《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》，公布了包括智能家居、自動駕駛在內的十大人工智能示范應用場景。人工智能與智能家居相結合，帶來了兩個巨大的變化，一個是新的交互方式，另一個是新的感知。

(資料圖片僅供參考)

隨著智能家居的不斷普及，家電產品向智能化、信息化轉型已成為既定趨勢。智能家居之所以有“智能”二字，與AI盡管許多消費者對AD9640ABCPZ-125技術有著密切的聯系，但是AI認識仍然停留在過去，很多人甚至認為AI與家用電器的結合只是智商稅。AI隨著技術的成熟，智能家居也開始真正成為“AI”級家電。

人工智能這個詞最初是在1956年在達特茅斯學會提出的，可以算是計算機科學的一個分支。目前，人工智能主要分為前端交互技術和后端人工智能技術兩部分。前端交互技術主要包括語音、體感、視覺和思維，即賦予設備聽覺、感知、視覺和思維的類人功能，使設備與人之間的交互更加自然；后端人工智能主要包括核心算法、語義識別等。

長久以來，人工智能技術雖然發展迅速，甚至一度創造出來AlphaGO為了克服人類的圍棋大師，但人工智能的落地難度一直是這項技術面臨的難題。如今，智能家居的出現給了人工智能技術一個落地的場景。

近日，科技部發布《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》，公布了包括智能家居、自動駕駛在內的十大人工智能示范應用場景。

人工智能與智能家居相結合，帶來了兩個巨大的變化，一個是新的交互方式，另一個是新的感知。

智能語音、智能視覺交互等新的交互方式，通過人機對話或讓設備看到自己來識別。通過這些互動，智能家居可以更好地了解用戶。

新的感知是讓設備通過大數據或傳感器從過去的被動響應慢慢發展到主動響應。通過對外收集的數據，智能家居可以感知到外部環境的變化，多維度了解用戶目前的場景，從而為用戶提供更加場景化和個性化的服務。

例如，智能空調可以根據室外環境的溫度和濕度自動調節自己的溫度，給用戶一個個性化的室內家居環境。例如，智能掃地機器人采用激光導航技術，可以幫助掃地機器人定位、建模和規劃路徑，更好地適應家居環境SLAM自動定位當前位置的算法。掃地機器人的工作狀態也可以通過遠程控制和管理來檢查。

顯然，人工智能技術的應用可以在家用電器中煥發出無限的可能性。然而，從人工智能技術本身的發展來看，在通用技術和通用平臺方面仍有許多突破。

例如，數據流通和協同感知需要改進。由于數據流通的限制，許多高價值數據很難得到有效利用。在感知環節，雖然各種傳感器都有比較成熟的產品，但缺乏高度集成的中控系統，允許感知協調，這也使得傳感器收集的數據無法集成、加工和分析。

與此同時，人工智能技術本身還處于起步階段，對于高層次的人工意識，情感感知環節沒有明顯的突破，這阻礙了人機交互的進一步發展。

最后，智能硬件平臺的應用性和自主性存在差距。由于初級人工智能的限制，智能家居很難在短時間內擁有接近人的推理學習和分析能力，也沒有接近人的判斷力，更不用說接近人的執行力了。

當人工智能解決了這些技術瓶頸，然后與智能家居有機結合，這樣才能算是真正的“AI級”家居。

關鍵詞： 人工智能 人工智能技術 交互方式