進一步提升物流智慧化，極智嘉攜手阿里云計算巢探索新SaaS模式

近年來，在電子商務需求增長、工廠智能化轉型等方向的推動下，物流行業的需求呈現了大幅增長，訂單和交付情況也在激增。隨著云計算、人工智能等新技術革新，物流機器人也在朝著更加智能化、自動化的方向發展。

物流機器人的大規模使用，為下游客戶的數字化轉型提供了重要基礎。

根據Mordor Intelligence的一份報告顯示，在2021-2026年的預測期內，全球倉庫機器人市場預計將以11.8%的年復合增長率增長。報告還指出，自動化需求的增加和電子商務行業對機器人技術需求的上升是推動市場增長的重要因素。所有這一切都迫使企業開始深入研究倉庫自動化的可能性，并加快現有自動化計劃的實施。企業需要提高業務效率的同時，還需要不被基礎設施所束縛的、更加靈活的運營。

阿里云計算巢加速器成員企業「極智嘉」，成立于2015年，總部位于中國北京，目前已在美國、德國、英國、日本、新加坡、韓國、中國香港設有區域總部，并組建了完備的當地團隊。憑借著先發優勢，極智嘉在海外市場的專利、產品認證、安全要求、數據隱私要求、專業當地團隊、售后服務體系等方面，建立了強大的行業壁壘和國際業務發展的護城河。

基于產品向服務延伸，物流機器人企業商業模式創新的方向

作為基于機器人技術的智能物流解決方案專家，極智嘉擁有業內最全面的機器人產品矩陣，具備針對倉儲場景中的存儲、揀選和分揀的全方案能力，同時擁有面向制造場景的工業搬運機器人和無人叉車等產品，包括貨架到人、貨箱到人、智能分揀、四向車、訂單到人、智能搬運、智能叉車等。

據介紹，極智嘉在工廠智能化方面有兩大優勢：第一是場內，現編的各個環節的關聯，環節之間、工序之間通過AGV的串聯動作，大幅降低揀選出錯率；第二是倉儲，原來全靠人工進行揀選的倉位比較大，需要非常多人不停地來回走動，現在通過移動機器人把貨架搬到工作站，人不動就可以完成工作，同時達到了效率的提升與人員的節約。

極智嘉中國區總裁楊雋哲

過去幾年受到疫情影響，市場上有很多需求被壓抑，企業對物流領域的投資并不明確。從2022年下半年開始，逐漸產生了非常多的商機，市場中壓抑的需求開始爆發，國內外需求同時激增。據極智嘉中國區總裁楊雋哲介紹，“可以預見今年物流行業會有近40%的增長，制造行業和倉儲行業都展現了較大市場需求。極智嘉的增長也會超過這個行業預期。”

在服務大部分客戶的過程當中，極智嘉主要關注如何穩定、靈活地保障軟硬件的升級與部署。尤其作為物流移動機器人系統“神經中樞”，調度系統正向著更加靈活、高效和更輕量化的方向發展。

一方面，隨著集中調度機器人數量及運行環境復雜程度不斷增加，調度系統從集中管控向分布式轉變，這將有利于減輕計算量及通信負擔；另一方面，隨著算法優化升級、調度功能將更加智能，可以滿足集群調度和混合調度多種設備的能力。調度部署將從本地化向“云化”發展，未來調度系統將加速與云計算、大數據、5G等新興技術融合，通過輕量化部署能力為客戶提供靈活服務。

“客戶在智能化的過程中，往往選擇更加靈活的方案，在成功實施后再進一步尋找下一個自動化機會。這是因為客戶傾向于希望在最短的時間內建立并運行一個新的數字化工具，同時要求對他們的干擾降到最低。一旦一個更加靈活且快速的解決方案適應了特定客戶的需求，它通常可以輕松地復制到該客戶的所有倉庫現場。”對于用戶對于方案的選擇，楊雋哲如此介紹道。

極智嘉攜手計算巢探索新的SaaS模式，拓展服務邊界

極智嘉在部署倉儲軟件的時候，有很多自研的軟件系統，包括上游的訂單系統、中間的支撐系統、底層的機器人調度系統，以及各系統背后支持的算法，這些都需要部署到服務器上。項目實施過程當中，傳統的部署方式是極智嘉的工程師一起到現場，做系統搭建以及測試，單測試環節就需要超過12小時。若是同個時期多個項目同時落地交付，或出現人員緊張的情況，保證時效就變得尤其困難。

現在，與計算巢平臺合作之后，極智嘉不再需要派工程師到現場，只需保證現場的系統以及云基礎設施準備好，計算巢的服務工程師來幫助做配置，極智嘉根據效果進行跟進反饋就完成了。據介紹，當前極智嘉通過與阿里云計算巢的合作主要在以下四個維度展開，大幅提升了軟件系統的部署和運維效率。

第一，將物流機器人的軟件交付部署自動化、服務在線化。通過計算巢平臺，極智嘉的工程師用腳本的形式即可實現軟件的自動安裝以及基礎設施的打包，用戶只需要通過一到兩步的點擊，就可以完成整個資源的創建，實現軟件的交付部署自動化。

第二，云上實現統一的運維與軟件的升級更新。因為實現了服務在線化，后期的運維工作也可以在線進行。過去，工程師需要到客戶的數據中心里做入場維護，現在通過計算巢給的ISV通道，極智嘉可以遠程管理所有的Cloud On-Premise客戶，做統一的運維與軟件升級。同時還可以在云端對資源和負載進行持續的監控與管理，這也是計算巢在面向Cloud On-Premise場景提供的阿里云獨有的能力。

第三，實現資源共享型SaaS向資源獨享的SaaS服務轉型。值得一提的是，計算巢平臺可以通過邏輯隔離將傳統的資源共享型SaaS轉向客戶資源獨享的SaaS服務模式，用戶在后臺可以清晰地看到隸屬于自己的資源列表，確認使用的資源。同時，阿里云計算巢通過提供給用戶監管權限，讓企業能夠查看日常運維以及極智嘉對計算資源操作的日志。對于客戶來講，既享受到了SaaS在線化運維的便捷性，又保證了計算資源的獨享性。

第四、高度集成云產品，保障業務穩定運行。在底層基礎設施的建設上，過去許多極智嘉的電商客戶在各個倉庫都會獨立部署服務器，但是業務特征會表現出明顯的波峰波谷，就會導致波谷資源閑置或提前為波峰儲備資源不足的情況。現在，通過計算巢的管理，確定服務方案之初客戶就可以根據實際業務需要、訂購高性價比的算力資源，保障波峰時期的業務順利開展，同時降本增效。例如，基于全新的第四代 AMD EPYC 處理器打造的阿里云 g8a 實例，可以為終端客戶提供強勁算力，助力業務創新、降本增效，持續為客戶創造價值。

“一些電商客戶的促銷時期對時效要求較高，現在客戶能輕松地通過云部署拓展業務。部署時間也有所加快，過去極智嘉的電商客戶在各個倉庫都會獨立部署服務器，本地化部署需要1-2天的時間，現在通過云上的標準化模塊，配合專業工程師的支持，1-2小時就能完成，保證優質的體驗的同時，對雙方的效率都有極大的提升。”談到計算巢的合作進展時，楊雋哲如此說道。

目前，極智嘉每年幾百個項目的體量，加上整體行業需求的增長，對人力造成了非常大的挑戰。楊雋哲表示：“未來，希望通過借助計算巢的能力，實現節約成本的同時，也使服務客戶能力的邊界得到更大的擴充。”

如今，越來越多的企業選擇云服務。上云不僅打破了傳統IT架構、靈活地按需調度云上資源、節省了企業購買及維護物理服務器與網絡設備的成本，還實現了賦能中小企業，加速推動其智能化改造的進程。

面對日新月異的新技術，極智嘉也保持開放的態度在積極地嘗試和使用。在云基礎設施上保證穩定性和可復制的規模，在軟件上不斷迭代新的功能和算法。隨著市場向更大的自動化和數字化發展，機器人和云計算解決方案的需求只會越來越多。云計算憑借部署的靈活性、高擴展性、節省成本、提高數據可靠性等優勢，賦予了機器人更多的算力與智慧。

“云計算的本質是技術和開放。對于企業服務領域，云需要更加開放，通過技術手段成為伙伴發展的效率倍增器。”阿里云彈性計算產品線總經理張獻濤表示，阿里云計算巢的愿景，是構建一個開放的企業服務應用生態，助力中國軟件企業生于云、長于云，擁有持續的生命力。

在萬物互聯的背景下，"云、邊、端"協同一體化的架構，助推機器人行業打破傳統IT架構的制約，加速機器人行業的發展。極智嘉與阿里云計算巢的合作，將利用雙方各自優勢、共同為新時代下工業制造物流行業數字化升級提供助力。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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