NebulaGraph：打造靈活彈性的云原生圖數據庫，與阿里云計算巢共同擁抱開放生態

大數據時代，數據價值水漲船高，卻很少有人提及，對于企業來說，從如山一般增長的數據中挖掘價值，到底意味著什么。

這是各行各業都存在的需求痛點。傳統的關系型數據庫并不擅長進行關聯查詢，無論是從效率還是運算速度上考慮，表連接的查詢成本都是巨大的，且具有結構性的安全隱患。

“所有技術的發展，都離不開業務的需求。”

國內圖數據庫頭部服務商「NebulaGraph」CEO葉小萌告訴36氪，圖數據庫等NoSQL數據庫的誕生，本身就是為了解決關系型數據庫在業務表達中的原生缺陷。圖數據庫以點代表實體，邊代表實體之間的關系，能夠更直觀、更高效地存儲和處理海量關聯數據，在金融風控、欺詐檢測、社交推薦、知識圖譜等場景中都有廣泛應用。

「NebulaGraph」母公司「悅數科技」成立于2018年，是一家專注于分布式圖數據庫，并在移動大數據、數據存儲管理等領域擁有豐富研發和項目管理經驗的技術型企業。并推出了云上超大規模圖數據庫「NebulaGraph Cloud」，實現了產品的云化。

分布式圖數據庫：結構靈活，彈性極致

早在2011年，Neo Technology的開源數據庫Neo4j就獲得了1060萬美元融資，宣告了圖數據庫的巨大價值潛力。而如今，使用圖結構進行語義查詢，已經被實踐在更多的行業應用中。除了大眾最為熟知的知識圖譜和社交網絡之外，個性化推薦、風險分析、身份驗證、行業研究、AI、NLP（自然語言處理）等在大多數產業數字化過程中都至關重要的技術領域，也在見證圖數據庫的異軍突起。

除了天然的多層關聯關系分析能力之外，因為基于圖模型，圖數據庫也具有天然的可解釋性和更好的可視化能力。另一方面，由于點邊分離，圖數據庫比關系型數據庫更接近于人類直觀的認知邏輯，并能夠把這種關系思維更清晰地呈現出來。

技術迭代，一直都是一種朝著人性化邁進的主動選擇。

從底層邏輯來分析數據庫的核心原理，不難發現，數據庫作為一種結構化的解決方案，其應用目的大多都是基于對現實世界中非結構化關系的高效表達。因此，在技術語言的簡化、人性化趨勢下，越能直接、自然地貼近現實場景下的節點關系網絡，在插入更大數據量級的同時削弱計算本身的抽象化特性，也就越有機會迭代掉傳統的主流框架，成為時下最流行的商業數據庫。

不過，圖數據庫也存在一些痛點。比如，圖查詢語言的標準化（ISO-GQL）工作還在進行中。此外，尤其在國內市場，圖數據庫廠商多為初創型企業，在可規?；投嗲来蛲芰ι下燥@不足。在商業化階段，「NebulaGraph」需要考慮的事情更多，包括更快速的部署實踐用戶體驗和更高的安全標準。

為此，「NebulaGraph Cloud」似乎正在向我們印證，向云服務做集成，也許會是圖數據庫下一個發展階段的答案。

作為國內分布式圖數據庫的標桿產品，「NebulaGraph」自身的一大優勢來自于：采用了存儲與計算分離的架構，支持終端用戶計算層和存儲層可以根據各自的情況彈性擴容。這使圖數據庫具有了云原生的特征，云端部署則能夠有效地屏蔽了數據庫部署、性能調優、運維等繁雜過程，同時帶來“近乎無限”的極致彈性。

商業化階段：開放與“云集成”

早在2005年左右，NebulaGraph 的核心研發團隊就開始在國內外多個知名企業參與圖數據庫相關工作。2015 年，葉小萌正式加入螞蟻金服，開始主導研發高性能分布式圖數據庫GeaBase。

彼時，一個令人興奮的數據庫世界開始生成。從Neo4j的成熟，到云數據倉庫Snowflake的出現，盡管距離全球知名咨詢機構Gartner宣布“圖數據庫已經成為當下數據分析的基礎”還有六年左右的時間，但圖數據庫的市場早就已經準備好了隨時爆發。

2019年，采用原生分布式架構的高性能圖數據庫「NebulaGraph」正式發布，繼續在中國乃至全世界范圍內推廣圖計算技術。根據中國信通院的預測，2025年，圖分析在數據和分析創新中的占比將提升至80%。

在2013年開始成為數據庫增速最快的子領域之前，圖數據庫已經經歷了漫長的技術拓荒時期，而其真正的商業化歷程也不過幾年時間，還需要大量的時間和人為努力去給予想象力。

成立三年后，「NebulaGraph」開始做商業化，而在「NebulaGraph Cloud」上線阿里云計算巢后的短短幾個月里，「NebulaGraph」已經增加了數十家試用用戶，其中有相當一部分客戶已經完成簽約。

在國產圖數據庫等ToB軟件走向商業化的過程中，前沿技術正在和云服務體驗產生1+1>2的效果。無論是「NebulaGraph」所代表的新興技術廠商，還是已經與各行各業的企服服務商展開了長期合作的阿里云計算巢，積極擁抱生態的開放性，既是順應技術的結構性趨勢，也是解決國內企服領域“圈地”現象的有效途徑。

事實上，數據庫本身就是一個開放程度很高的領域。隨著技術應用的復雜化和行業人才流動加大，技術從業者對于框架的取舍直接決定著企業客戶對于商業化解決方案的選擇。葉小萌介紹道，「NebulaGraph」很多商業化的線索和實例都來自于社區。

開源降低了技術人員的體驗成本，而對于更復雜、更大范圍內的企業客戶來說，最大的商業化成本在于初創廠商需要在長期的溝通和教育中，反復證明軟件的安全性和可用性。同時，也能幫助有圖數據庫需求的企業實現應用人才的積累。從這一角度來說，阿里云作為國內最大的云服務平臺，能夠幫助「NebulaGraph」的目標客戶通過自助服務的方式，來縮短從試用到購買的決策流程。

基于二者技術特點與服務特性的有機結合，「NebulaGraph Cloud」作為一款云原生圖數據庫產品可以為對于終端用戶提供以下幾個優勢：

第一，自動化部署，大幅提升部署效率。阿里云提供了統一的基礎設施，企業無需自行采購硬件，可以根據業務的靈活度和資源需求彈性調配云資源，實現快速上線?；诎⒗镌朴嬎愠蔡峁┑腞OS（資源編排），NebulaGraph實現了云上自動化部署，幾分鐘內即可交付一個圖數據庫集群，相比傳統以天、甚至以周為單位的交付周期，有極大的提升。

第二，在計算巢平臺上的高度集成，可以為最終用戶提供更具性價比的方案。在用戶私有部署的情況下，需要把數據庫部署在一個具有強存儲計算能力、價格昂貴的服務器上。但通過云的技術能力，利用阿里云提供的實例、對象存儲等高性價比的云服務，能為最終客戶提供一套極具性價比的解決方案。例如，基于全新的第四代AMD EPYC處理器打造的阿里云g8a實例，可以為終端客戶提供強勁算力，幫助客戶加速業務創新、降本增效，持續為客戶創造價值。

另一方面，通過云的彈性能力和「NebulaGraph」分布式特性的有機結合，用戶在數據量增長過程中對集群規模進行擴容，也能夠得到高性價比和穩定的服務。

第三，為用戶提供更短的軟件試用和決策路徑。計算巢的軟件免費試用中心，可以很好解決傳統軟件試用流程冗長、高試錯成本的痛點，提供快速、開箱即用的云上應用新體驗。在計算巢軟件免費試用中心，用戶可以直接試用NebulaGraph產品，節省了數周的審批和對接時間，為用戶帶來了更方便、快捷的一體化試用和決策流程，試用體驗大大提升。

第四，更強的可用性和安全性。傳統模式下，企業采購硬件資源，數據庫部署在自建IDC并由企業監管和運維。接入業務后，企業IT人員需要時刻關注數據庫集群狀態來保障可用性，而云計算作為技術載體，天然具備跨越時空的優勢。「NebulaGraph Cloud」內置了多種角色，用戶可以為指定圖空間增加不同角色權限的數據庫用戶，保證業務數據安全。

數據價值挖掘：生于云，長于云

“云計算的本質是技術和開放。對于企業服務領域,云需要更加開放,通過技術手段成為伙伴發展的效率倍增器。”阿里云彈性計算產品線總經理張獻濤表示，阿里云計算巢的愿景，是構建一個開放的企業服務應用生態，助力中國軟件企業生于云、長于云，擁有持續的生命力。

這一生態性的目標，也與「NebulaGraph」的產品理念不謀而合。

“只有當軟件分工越來越細化、標準化的時候，才能夠更容易彼此集成在一起。”

同樣地，在葉小萌看來，國內企服市場標準化、集成化的趨勢必將來臨。一致的前進方向成為了合作的驅動力，對軟件應用生態的堅持也是「NebulaGraph」能夠成為阿里云計算巢上第一家圖數據庫合作伙伴的重要原因。

如今，云計算正在從單一的計算能力發展為體系化的創新。對于企業來說，“上云”既是一個技術選擇，也可以成為企業數字化的起點。

作為面向ISV（獨立軟件服務商）的云集成PaaS平臺，阿里云計算巢致力于幫助技術廠商將產品和服務與云原生的能力相結合，從而提升軟件服務在交付、部署、管理等環節的效率和用戶體驗。

Gartner研究顯示，目前云服務的增速和滲透率十分可觀，大量的商業軟件正在從完全私有本地化服務逐步轉向基于云服務的商業模式。對此，艾瑞數據亦有所證明：2021年，中國整體云服務市場規模達到了3280.2億元 ，增速為45.4%。云服務目前在供給端已經形成較為穩固的市場格局，上云、用云也成為了需求側的廣泛共識。

在可以預見的未來，云原生圖數據庫能夠從知識圖譜、機器學習及模型優化、數據特征提取分析等多維的角度來與人工智能相結合，釋放更大的數據力量，也是圖數據庫成為SaaS/DaaS產品的關鍵步驟。

“超出我們預期的是，對于「NebulaGraph Cloud」的用戶，我們幾乎沒有像其他用戶一樣去深度參與他們的決策過程。”葉小萌著重強調了阿里云計算巢的高效試用及部署流程。在企業上云和企服軟件云化的過程中，試用體驗是最重要的指標之一。計算巢提供的POC免費試用中心，相比用戶需要“手動提交申請、手動創建資源”的傳統試用流程，更好地解決了試用流程冗長、高試錯成本的痛點，真正做到了自動化部署下的開箱即用。 「NebulaGraph」作為計算巢上首批開通免費試用的服務商之一，也已經充分感受到了其作為企業云化“切入口”的效率與體驗價值。

數據關聯和價值挖掘的挑戰，屬于每一家企業。而「NebulaGraph Cloud」也將借助阿里云計算巢，一起幫助企業基于云構建新的數據價值機會，讓數據更好地生于云，長于云。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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