來源:財訊界
目光所及之處,物流運輸正在與我們的生活發生更密切的聯系。
進入信息化時代以來,物流更是以勢不可擋的趨勢,突破時空限制,成為國計民生和日常生活最重要的組成部分。
作為以綜合物流為主業的中央企業,中國物流集團以“服務現代流通,保障國計民生”為使命,當仁不讓的承擔起國家現代商貿流通體系建設及供應鏈體系建設重任,增強國有資本在現代物流領域控制力、帶動力和影響力,促進現代物流體系和供應鏈穩固發展。
在日前舉辦的現代物流與供應鏈發展論壇暨第三屆“流動中國”公益宣傳活動中,中儲智運創始人、首席戰略官李敬泉教授發表了“中儲智運數字供應鏈研究與實踐”主題演講,為整個物流行業發展注入“智運”力量。
一、入局:賡續創新基因,解決行業最基礎需求
當下,物流行業的發展需要解決兩個主要問題,一是物流生產組織化程度低、信息匹配精確度低、運力資源配置不合理;二是信任體系缺失、服務質量良莠不齊,這都在一定程度上限制了行業的發展。
作為中國物流集團旗下的國務院國資委混合所有制改革試點單位,中儲智運在成立之初就把“創新”、“智運”刻進了發展基因之中。不同于信息撮合類的服務平臺,中儲智運旨在垂直觸及、服務于物流終端貨主,從物流運力交易過程中信息匹配、運營效率、服務質量、交易信用等最本質的訴求出發。
從成立之初,中儲智運就決定在核心功能與拓展服務兩方面發力。一方面,縱向深耕核心技術,中儲智運率先提出了“智能配對”概念,2015年4月,“智運”網絡貨運平臺開始上線試運營。平臺以線路、裝運、匹配、價格等數據為基礎,通過物流大數據算法核心技術,將訂單需求以“一對多”的形式精準推薦給最為契合的承運人,實現貨主與司機的“精準配對”。
同時,充分利用返程運力,打通車貨匹配交易閉環,減少運輸過程中的“三空”(空駛、空置、空載)現象及物流綜合成本,提升車輛使用效率。截至目前,平臺的“智能配對”業務平均為企業降低近10%物流成本,為司機節約69%的貨源尋找時間,大幅降低了車輛空駛率。
數字大潮下,網絡貨運平臺利用自身優勢優化資源配置
另一方面,在保證的“智”量的基礎上,中儲智運對“質”量的保障也絕不含糊。中儲智運把合規、安全、真實作為企業健康發展的先決條件之一。在物流運力交易服務之外,進一步提供精細化、可視化的全程數字物流管理服務。
值得一提的是,平臺通過“智運羅盤”、“智運鷹眼”、“智運客服”等安全管控和服務系統,構建了從發布、匹配、運輸、結算、開票等完整運力交易數據鏈,實現每筆業務“物流”“信息流”“資金流”“票據流”“車輛軌跡流”的“五流合一”,做到每一個環節都有據考察、有章可循,從源頭解決網絡貨運的合規性問題。
中儲智運黨委書記、董事長戴慶富表示,與其他網絡貨運平臺相比,中儲智運對于以不惜“燒錢”進行流量獲客和盲目擴大公司資本等常見的“玩法”“套路”并不關注。在追求企業規模的同時,中儲智運更以國家戰略為導向,以為客戶和行業創造價值,為股東創造利潤為立足點。“這樣我們企業經營才能持久,利潤可持續,投資人也能放心。”戴慶富說。
近年來,中儲智運先后獲得第一批“無車承運人”試點企業、全國首批“5A級網絡貨運平臺企業”、首批全國供應鏈創新與應用示范企業等榮譽,并曾連續3年在交通運輸部關于無車承運人試點綜合監測評估中排名行業第一。
二、布局:領跑行業,延伸全鏈路貨運服務“觸角”
縱觀整個運輸流程我們不難發現,網絡貨運平臺承擔著打通物流鏈路節點、鏈接產業鏈上下游需求的關鍵作用。從商業端到服務端,從信用體系建設到多元物流需求,中儲智運緊抓機遇,敏銳感知到貨主企業更深層次的需求,在“做精”基礎服務之外,也在依托強大的研發實力“拓寬”物流服務邊界。
在中儲智運的發展規劃中,以真實交易數據串聯起司機、貨主與平臺間信用問題成為當務之急。作為央企唯一一家網絡貨運平臺,中儲智運憑借物流資源底蘊的天然優勢及和業務場景覆蓋,以及用戶在平臺的基本屬性、車輛使用、交易偏好、信用歷史等數據沉淀,將抽象的數字具象為評價標準,率先推進數字信用體系打造。
2019年,中儲智運自主研發了“核桃信用分”,建立起司機和貨主全新信用評級體系,打通行業信用壁壘,實現“人際信任”到“數字信用”的轉變,讓供應鏈各方都能享受到行業發展的便利。
需求的洞察,帶來了產品的創新;品牌的感知,又引領了底層邏輯的變革。據了解,在數字物流信用體系的基礎上,中儲智運升級打造了數字供應鏈平臺,將更多業內角色納入生態“版圖”,為上下游企業提供物資采購、銷售、定價、交易、倉儲運輸、貨物交割、開票結算、融資等供應鏈實時協同管理服務,拓展供應鏈平臺的二次增長價值。
同時,面對市場日益龐大、復雜的物流需求,多式聯運的“規?;瘏f同”也是中儲智運延伸貨運服務“觸角”的核心策略之一。依托智能配對和路徑優化算法,中儲智運將公鐵聯運、公水聯運、國際空運、國際海運等運輸方式有機結合,已開拓中歐、中俄班列等數十條國內國際重點聯運線路,在基礎業務之上,為有需求的客戶提供定制化組合運輸方案和一票式多式聯運運輸服務。
一站式多式聯運,暢通國際物流供應鏈
無論是愈發廣闊的貨運服務范圍還是數字信用體系創新,不斷創造更公平、高效的物流生態,是中儲智運能夠帶領產業健康發展的最強動力。經過8年發展,一張以網絡貨運為“原點”的網已經織就。截至目前,中儲智運已整合上游貨主會員超過2.4萬個,專業資源運力超300萬輛,業務覆蓋城市463座,形成業務覆蓋地市級路線超4.2萬。2021年,平臺貨運量超2.8億噸,交易額超300億,營業收入276.88億。
三、破局:跨維升級,打造數字供應鏈體系
當下,全球新一輪科技革命與我國經濟高質量發展階段形成歷史性交匯,企業的供應鏈管理需求變化,也驅動著物流行業的“供應鏈化”轉型。作為聯通生產與消費的關鍵環節,當物流行業被寄以更高期待時,行業發展的重心便不只是運輸環節,挖掘“數據”的價值,從運營走向協同有望成為行業升級新的“突破口”。
趨勢之下,中儲智運跳出傳統網絡貨運視角,將目光投向供應鏈全局,力求整合出一個高度協同的物流生態系統。面對中小企業融資難、資金周轉不易等情況,中儲智運依托規范的業務模式積累了海量核心物流數據,結合區塊鏈技術建立的數字信用體系,創新推出業內首款普惠數字物流金融產品“運費貸”,為供應鏈業務中商品交易、貨物流通、金融保險等提供全過程跟蹤監控和可信數據存證的數字信用服務。這一創新模式也在今年五月被國資委點名表揚,要求各中央企業借鑒“運費貸”成功經驗。據了解,中儲智運已與多家銀行及金融機構就“運費貸”項目達成戰略合作,目前已有數百家企業通過“運費貸”產品緩解了資金周轉難題。
從產品為核心,到數智化解決方案為核心,中儲智運以供應鏈視角統領全局,加快企業現有物流服務的拓展和升級,發展以數字供應鏈為核心的現代產業服務體系。中儲智運以網絡貨運平臺為基礎,不斷升級完善以“3大技術方案、4大業務平臺、5大數據體系”為核心的“345”數字供應鏈體系,力求通過物流與供應鏈的數字化,實現產業之間的鏈接與融合,創造供應鏈環節新的發展價值。
李敬泉教授表示,建設現代流通體系、暢通經濟循環需要新一代數字供應鏈支撐。中儲智運堅持以智慧物流服務為基礎持續構建數字供應鏈體系,圍繞供應鏈全業務流程、業務對象、業務場景,依托對前沿技術的研發及應用,規劃打造中儲智運數字供應鏈技術方案支撐體系、業務平臺支撐體系、大數據產品體系,賦能供應鏈上下游企業商品交易、運輸、倉儲、融資等全鏈條數智化。
專業級精準服務,全流程環節“有人問、有人管、有人幫”
四、融入國家大局:長坡厚雪,承擔現代物流“國家隊”使命任務
今年1月,國務院發布《“十四五”數字經濟發展規劃》,4月,中共中央、國務院發布《關于加快建設全國統一大市場的意見》,均強調了要利用數據資源推動全價值鏈協同,暢通循環,提高市場運行效率,推動產業全方位、全鏈條數字化轉型。由此可見,建立現代流通體系和安全高效的供應鏈體系成為當下發展的重中之重。
與其他物流服務模式相比,數字供應鏈的核心主要體現在一體化上,一方面,要達成以大數據分析為基礎的供應鏈集成規劃、設計、實施的一體化,另一方面要在區塊鏈、大數據等技術驅動下實現各項物流服務一體化,從多方協作轉化為內部模塊間協同。
根據灼識咨詢預計,一體化供應鏈物流服務行業的市場規模將由2020年的2.0萬億元人民幣增加到2025年的3.2萬億元人民幣,約為同期中國物流支出增速的1.8倍。這是個想象空間巨大的細分市場。
36氪分析師表示,數字供應鏈是涉及供應鏈全場景、全渠道的龐大生態體系,這就需要供應鏈物流服務商具備適應宏觀經濟發展、數智化技術資源整合、快速按需定制服務、全面供應鏈執行等多方面能力。
作為中國物流集團旗下提供智慧物流服務和數字供應鏈解決方案的科技型企業,中儲智運順勢入局,突破網絡貨運平臺的發展邊際,從單一物流服務向數智化綜合解決方案邁進,在供應鏈業務發展方向上找準了自己的定位。
在中國物流集團發布的“十四五”戰略規劃中,中儲智運的“綜合物流服務”正式成為集團五大業務集群之一,并在集團推進數字化物流和數字供應鏈打造方面承擔技術突破落地的重要責任。
依托“國家隊”優勢,中儲智運在發展過程中構建了規模、高效的服務網絡體系,對內協同引領,充分協同倉儲、運輸等各個環節,集中優勢力量解決難點要點;對外研判市場的基本情況,打造因需而變的數字化供應鏈,賦能企業進行數字化轉型升級,規范引領整個行業的發展。
中儲智運總裁申岸鋒表示,中儲智運將以服務國家戰略,推進高質量發展為主線,以數字化科技為抓手,努力建設現代流通體系,在建設全國統一大市場中發揮支撐引領作用。
未來,中儲智運將在掌握供應鏈環節中核心物流數據的基礎上,推動5G、大數據、物聯網、人工智能等現代信息技術與商貿物流全場景融合應用,將物流服務深度嵌入供應鏈體系,打造數字供應鏈平臺,充分發揮央企網絡貨運平臺的示范引領作用,與行業企業共同推動中國的物流技術、物流與供應鏈的數字化發展。
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