近日，記者了解到，杭州電子科技大學(以下簡稱杭電)“諦聽”學生團隊，研發出一款“毫米波生命體征監測系統”，可通過鼾聲實時監測生命體征，統計老人的睡眠信息狀況，在App內生成健康分析報告。其中，系統最主要的功能是識別呼吸暫停綜合征、及時干預睡眠呼吸暫停，以及體檢出老年人的隱性疾病。

杭電電子信息學院院長李文鈞教授介紹，有的人鼾聲很大很長，很可能是患有呼吸暫停綜合征。“打鼾厲害很容易被忽視，而呼吸暫停綜合征其實和心臟驟停一樣致命。”

據介紹，“毫米波生命體征監測系統”的終端，看起來像一個充電寶，可以放置在家里的任意位置。其中凹槽里芯片發出的毫米波，穿透性強，可穿透霧、煙、灰塵等，同時具有較強的抗干擾能力，可以精準找到家里睡覺的人。該團隊項目負責人岳雪穎表示，心臟驟停因為多發生在日常生活中，因此受到了越來越多的關注。而呼吸暫停綜合征多發生在晚上睡覺時，有些患者睡著睡著就去世了，但家人卻不知道是這個病癥造成的。

團隊成員半年采集了200多名患者的鼾聲，助力團隊成功破解了呼吸暫停綜合征患者鼾聲中的“數字密碼”。“在房間里一定距離下，毫米波雷達要實現精準識別，涉及大量算法。”研發團隊成員程思一表示，我們研究出了一種基于深度學習的鼾聲分類方法，該方法根據阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征(OSAHS)產生的特異鼾聲與普通鼾聲的差異性，提取了鼾聲的三類特征系數，進而對各類鼾聲進行分類。同時，各類別的鼾聲識別結果可用于OSAHS的輔助診斷。