8月23日，天潤融通（又稱“天潤云”），正式發布「微藤大語言模型平臺2.0」。

“大模型+企業知識=企業知識工程”。

“不能有效記錄和管理知識的企業是不能持續進步的。在企業的生產流程中，相比于其他場景，貫穿營銷、銷售、服務全周期的客戶聯絡場景，對知識積累的依賴程度尤其高。無論是營銷人員、客服人員、售后人員，包括語音和文本機器人都需要掌握大量的專有知識。而這些專有知識的累積和有效應用，一直是困擾行業的一個難題。今天，大模型的出現為企業知識管理提供了一個強大的底層工具。因此，作為客戶聯絡場景下的垂直大模型，微藤大語言模型平臺將企業知識管理作為突破口，通過夯實企業知識底座，為營銷、銷售、服務等各流程的智能化賦能”。天潤融通創始人兼CEO吳強在發布會上闡釋了微藤大語言模型平臺的定位和對企業客戶的價值。

(資料圖)

錨定三大價值

助力企業增長

吳強表示，企業知識是推動企業發展的關鍵驅動力，也是企業在激烈的市場競爭中取得優勢的重要基礎。通過有效的知識積累和知識管理，企業可以在運營效率提升、成本精益控制、市場洞察、決策輔助等方面得到新的突破。

企業知識主要包含三大類：

第一、企業原始知識

通常包含企業早期沉淀的聯絡過程FAQ、客戶高頻問題、座席金牌話術等內容。但這些數據通常是滯后且亟需聚合與裁剪的，已無法幫助座席給予客戶最新最準確的回答，也無法支撐企業完成有效的運營分析和運營優化。

第二、企業文檔

企業在發展過程中沉淀了大量產品使用手冊、設備維修指南、供應商管理制度等內容，這些信息成年累月都在增加和迭代，過去只能依靠人工記憶和記錄這些海量、深度的信息，導致無法在實際業務中有效應對客戶問題。

第三、會話信息

在企業售前咨詢接待、銷售商機轉化、售后服務等場景中會產生大量的會話信息。這些信息往往隱藏著巨大的商業價值。

這三大類企業知識串聯起了企業營銷、銷售、服務等業務場景。這些場景是創新技術落地的重要領域，因此所有企業都期望這三個核心場景的價值可以得到更多的挖掘。然而大部分企業對于企業知識的管理做得并不好，沒有找到有效的激活方式。大模型的出現讓企業知識和客戶聯絡有了可靠的“連接器”，為企業增長找到了新的突破口。

大模型將人從重復性工作形式中解放出來，提升人在處理創新性和復雜性工作時的能力。讓業務流實現自動化流轉，客戶聯絡的數據得到深度挖掘與分析，使企業增長突破口從提升外在工作強度轉換到提升內在能力。

微藤大語言模型平臺

將為企業增長提供三大價值：

價值一、高效輔助，人機融合價值被徹底放大

“人機融合”將在客戶服務接待、會話分析與提取、自動填單等業務場景中釋放更多生產力。在面對復雜問題時，充分借助微藤大語言模型平臺發揮人的創造性價值；在面對簡單場景時，提升機器人在重復性、基礎性任務上的處理能力，這種協作方式可以實現人機優勢互補、放大價值產出。

價值二、知識是驅動企業發展的重要底座

如果不同環節的工作人員掌握的知識不一致，高效協同是不可能實現的。因此，首先要確保企業知識體系的統一性和實效性；其次，對企業知識的有效激活能讓人和機器在業務流轉時，充分借助知識底座快速找到所需信息，提高工作效率與服務質量；同時，可以將知識庫中的內容生成培訓課程或教程，為員工提供專業的培訓和學習資源。以知識驅動企業發展，能為客戶提供更好的產品和服務。

價值三、洞察隱藏在海量數據中的商業價值

微藤大語言模型平臺與BI深度融合，將客戶對話數據、業務運營數據進行全方位聚合、清洗和分析。實現客戶心聲、進線意圖、高頻問題、金牌話術、服務水平、服務效能、客戶滿意度、客戶情緒等維度的精準洞察。通過對大量數據深入的分析與洞察，可以讓企業更加準確地理解客戶需求和期望，從而優化其營銷策略、產品設計以及客戶服務等。

微藤大語言模型平臺可以讓企業知識得到有效“淬煉”，企業知識將是企業未來發展的重要財富。

打通最后一公里

千行百業共增長

天潤融通首席科學家田鳳占也在本次發布會做了相關發言。他表示，AIGC時代下，每一家企業都必須擁有一個大語言模型來建立企業競爭優勢，這是趨勢，也是未來。

隨著技術的不斷發展，通用大語言模型已經廣泛應用于C端用戶，并幫助他們解決日常工作或生活中遇到的問題。但通用大語言模型是針對通用知識的，只能對常見問題和一般性的語境進行有效處理，當面對不同行業和企業特有的業務模式、受眾群體與行業知識時很難做到有效與可靠。聚焦到B端，通用大模型在落地應用上也存在諸多問題，比如數據安全、定制化、成本、業務匹配度等。因此，我們需要一個客戶聯絡場景下的垂直大模型來解決通用大模型實際落地時的最后一公里問題。

天潤融通此次發布的微藤大語言模型平臺，正是定位于打通通用大模型商業化的最后一公里，是客戶聯絡場景下的垂直商業大模型平臺。公司在客戶聯絡領域擁有長期的業務和技術實踐，為推出微藤大模型打下了扎實的行業知識基礎。

這取決于以下四個關鍵因素：

長期的技術積累：

持續在AI技術領域進行創新與演進，并結合客戶應用反饋不斷精進與完成了詞向量模型、語義分類模型、序列標注模型、半監督/弱監督模型、AIGC復述模型、大模型調優方法以及對話管理調度監督模型和實體識別抽取模型等一系列核心技術。扎實且長期的技術積累是微藤大語言模型平臺應運而生的關鍵。

豐富的行業Know- How儲備：

成立17年以來，天潤融通為眾多企業提供了營銷、銷售、服務場景下的客戶聯絡平臺服務，積累了大量行業經驗、場景經驗以及垂直客戶聯絡領域的專業人才。這些儲備是天潤融通微藤大語言模型平臺可商業化的關鍵因素。

融合技術應用：

微藤大語言模型平臺由主流開源基礎模型和主流通用大模型組合而成，通過對這些大模型的調優，將模型匹配到最佳客戶場景，并建設了插件集市、提示詞工廠與開放API等，打造了可落地B端業務場景的微藤大語言模型平臺。

靈活滿足不同企業的個性化需求：

·在數據安全和部署方面，微藤大語言模型平臺支持私有云部署模式，企業還可以定制專屬的數據集；

·在應用層面，可以實現客戶開箱即用，快速完成接入；

·在定制化層面，可根據企業業務深度定制，并可以與企業內部系統數據串聯；

·在合規層面，符合中國AIGC相關產品政策與數據安全管理要求；

·在服務層面，微藤大語言模型平臺訓練師團隊會持續協助企業完成業務優化、語料優化、數據分析等工作；

微藤大語言模型平臺能夠打通大模型技術在企業應用的最后一公里，是天潤融通長期積累、持續創新的成果。

天潤融通

引領客戶聯絡進入智聯時代

基于微藤大語言模型平臺，天潤融通已經完成了客戶聯絡閉環上多個功能點的融合改造。在實際業務流程中，其充分融入了企業現有的業務流程，做到了平臺使用者與管理者“無感知”地完成效率提升。

微藤大語言模型平臺是天潤融通堅持技術創新的關鍵成果，未來天潤融通將繼續專注于客戶聯絡領域的智能化技術創新，讓人和機器高效實現優勢互補和無縫銜接，形成技術、產品、應用、價值呈現的閉環體系。構建“人機融合”的客戶聯絡新體驗，持續賦能企業業務價值提升。

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