【儀器網 行業要聞】顯微鏡是實驗室常見的儀器之一，其主要作用是將肉眼無法看清細節的樣品放大成便于觀察的圖像，從而滿足操作者觀測分析樣品的需求。在漫長的發展中，顯微鏡經過數次的變革，如今依據原理的區別衍生出了非常豐富的產品線，并在各個領域發揮著重要的作用。

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其中，顯微鏡在醫療領域的表現尤為突出，無論是傳統光學顯微鏡，還是電子顯微鏡，在醫療分析領域，顯微鏡都肩負著重要責任，對于探明病因和治療疾病意義非凡。但與此同時，越是精密的顯微鏡操作往往也越復雜，越耗費時間，因此在實際的醫療過程中，顯微鏡分析病理的過程，往往需要花費大量的時間。那有沒有可能在保證分析準確性的同時，減少分析的時間，從而提高醫療診斷的效率呢？人工智能(AI)似乎給出了答案。

就在前段時間，澳大利亞科研團隊成功研制了一種搭載AI分析系統的顯微鏡，這種顯微鏡能夠代替醫生觀察樣本的工作，從而提升顯微鏡分析的效率，借助物聯網技術和專業醫生團隊進行交互后，理論上每天可以檢測3.5萬份的血樣。

據悉，這種AI顯微鏡能夠發現血樣的細微變化，在實驗測試中，裝有患者血樣的試管在特別設計的傳送帶上快速移動，而顯微鏡的工作這是快速的拍攝、記錄并分析傳送帶上的樣品。而根據科研團隊的介紹，“AI在得到電子影像后立即開始工作，搜索病理，判定診斷指標。在檢測樣本的同時，AI還能監控拍攝，確保發給醫生的圖像拍得一清二楚。”

當然這種AI顯微鏡的定位并非取代醫生，其本身依舊是輔助醫生分析并做出診斷的一種工具。一方面，病理分析本身就是一項復雜的工作，目前的技術來說是無法用機器完成代替的，另一方面即便是AI也需要長期的訓練來積累模型，準確度的提升需要一段時間。換言之，AI顯微鏡目前的工作只是讓醫生或者醫療科研工作者的工作變輕松，讓他們的我工作能夠更高效，并且有更多的時間投入到更有價值的環節中。

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