GPT引領AI新浪潮，創業公司的路在何方？

隨著人工智能（AI）、機器學習等技術的不斷發展和應用，智能制造正在成為現代工業的重要發展趨勢之一。

(相關資料圖)

5月20日，第四屆上海創新創業青年50人論壇上，來自機器人、個人出行、紡織服裝產業、文本智能處理等多個領域的企業代表，分享了他們對于智能制造未來的愿景，以及各行業面臨的挑戰。

談及AI如何改變人類的生活，逍牛網絡科技（上海）有限公司創始人、首席創新官胡依林表示，從前用戶的地理位置、每秒電池的串并數、電壓電流、用戶行為等數據互相獨立，需要花費大量功夫去標注和清洗，最終只能得到偏理性的結果。而AI能夠在多模態模型的基礎上，分析多種數據并輸出感性加理性的結果，并提供不同的產品配置，例如在不同城市、天氣、路況下應該如何駕駛。

致景科技集團聯合創始人兼高級副總裁、上海致景信息科技有限公司總裁陳鐘浩表示，AI已經開始對紡織服裝產業鏈產生深度的影響和改變。在服裝面料設計一環中，從前公司更依賴專家或者高級工程師，但如今在大模型的基礎上，AI能夠根據原料的數據、工藝、服裝的流行趨勢、消費數據等，快速生成可以應用于生產、且還原度很高的產品。

他介紹道，紡織服裝產業鏈的市場規模超過5萬億元，產業鏈上的企業以中小微企業為主，產業分散、鏈條較長、數字化覆蓋率較低。在這一產業鏈上，供需永遠有“錯誤”，在需求不可控的情況下，企業生產過多則產品賣不出去，生產過少則掙不到錢。因此需要利用新的AI技術，將每一個需求與供給的最優方案實時計算出來。

達觀數據董事長陳運文則提到了AI對于內容創作和審核方面的影響，“以前人們要花很多時間去看報告、識別財報等，完成很多復雜的文檔審閱工作，我認為人和資料打交道的工作領域，無論是審核還是寫作，未來AI一定能大幅度幫助我們減輕負擔、提高效率。”

ChatGPT的誕生引發AI技術浪潮，創業公司應如何擁抱風口，又面臨著怎樣的挑戰？

“算力、數據、算法是人工智能時代必不可少的三個因素，”陳運文提到，達觀數據正在積累高質量語料用來訓練系統，后續也會持續加大這方面的投入。

他認為，AI技術在2023年爆發，形成了AI的新代差。以GPT等大語言模型為代表已經進入AI 2.0時代，也就是說其先進性和智能程度比原有的專用智能系統要先進一代。他表示，“如果一個企業擁有了這方面的機制，可以在成本和效率方面形成降維打擊，因此我們要了解新技術的動態，用上新技術，跟上科技發展的潮流，這樣才能在接下來十年的科技競賽當中獲得先機?！?/p>

被問及公司面臨的挑戰時，胡依林同樣提到了算力，他直言創業公司面臨著無法與大公司爭搶算力的難題，“現在各個行業都在搶算力，算力是未來很重要的一個基礎設施，我們希望由政府引導，建設比較大的算力中心，讓不同企業應用起來。”

此外，他認為技術更迭太快也是一大難題。他舉例道，自己的公司曾有專門做視覺識別分析的小組，他們需要對采集的數據進行清洗，這一過程需要耗費大量的時間。而新技術的效率是他們的百倍以上，能夠直接取代整個團隊。“在AI大環境下，未來人們會把更多的理性思維、結構化、重復的工作交給AI，無論是做toB還是toC產品，AI一定會承擔更多的能力?！彼f道。

上海大界機器人科技有限公司聯合創始人胡雨辰則表示，希望大家稍微降低對于工業行業的預期。在一致性和穩定性等方面，工業軟件還是需要大量投入，這些投入并不是算法就可以解決的，而是工藝、生產管理方面或者其他更復雜的系統性問題。

他認為，“應該花更多的功夫去研究如何將最核心的基礎性應用技術與AI結合。AI技術之外，也要對傳感器、柔性控制等技術持續進行研發投入，這樣從長期來看，才不會在基礎應用領域被卡脖子?！?/p>

（原標題：GPT引領AI新浪潮，創業公司如何擁抱風口，又面臨哪些挑戰）

關鍵詞：