本文來自微信公眾號：每經頭條 （ID：nbdtoutiao），作者：文巧，編輯：程鵬、蘭素英、杜波，頭圖來自：視覺中國

【資料圖】

ChatGPT正風靡一時，不過，要使其有效地工作，用戶需要提出正確的問題才能獲得想要的結果。在此情況下，一項新興的職業——提示（Prompt）工程師正在悄然崛起。美國《大西洋》雜志將其稱為“本世紀最重要的職業技能”。

什么是提示？馬薩諸塞大學洛厄爾分校計算機科學教授Jie Wang在接受《每日經濟新聞》采訪時曾表示，提示是ChatGPT接受用戶反饋的形式。簡而言之，用戶通過向ChatGPT等大型語言模型輸入相應的小提示，讓后者生成預期的結果。

當地時間2月20日，OpenAI的首席執行官Sam Altman也在推特上為這個新興職業“背書”。他這樣寫道，“為聊天機器人編寫一條優質的提示是一項驚人的高級技能，也是自然語言編程的早期示例。”

《每日經濟新聞》記者注意到，已經有公司開出17萬~33萬美元的年薪來招聘提示工程師。招聘的公司正是OpenAI前研究副總裁自立門戶的公司Anthropic。

隨著越來越多的公司采用 AI 技術，在機器學習和提示工程方面擁有豐富知識的專業人士將獲得更多的機遇，市場相關人才的需求也將不斷增加。

什么是AI提示工程？

《每日經濟新聞》記者注意到，Anthropic在官網開始招聘提示工程師，并開出17萬~33萬美元（約合人民幣117萬-227萬元）的年薪。

圖片來源：Anthropic

除此之外，也有推特用戶爆料，一家頂級律師事務所正在倫敦招聘一名“GPT法律提示工程師”。

圖片來源：推特截圖

到底什么是提示工程師？

公開資料顯示，AI提示工程是使用AI工具獲得所需輸出的有效方法。提示有多種形式，例如語句、代碼塊和字符串，它們也是教導模型給出特定任務結果的一種方式。通過這種方式，提示工程已成為利用AI工具不可或缺的一種技能。

以ChatGPT為例，文本是目前用戶與其之間的主要交流方式，后者使用文本命令告訴模型要執行什么樣的任務。

一個非常簡單的例子是，當記者使用ChatGPT輔助新聞寫作時，需要ChatGPT對一段較長的新聞進行歸納總結或生成一個標題。這時，可以給ChatGPT一點小提示——例如，Mary是“《紐約時報》”一位“非常資深”的編輯，她需要幾個“吸睛的”標題。引號中三個關鍵詞的提示，會讓ChatGPT生成的內容得到明顯提升。

簡而言之，就是用戶通過向ChatGPT等大型語言模型輸入相應的小提示，讓后者生成預期的結果。

實際上，大型語言模型在AI領域已經誕生好幾年了，但開發人員仍然還在探索與其互動的最佳方式。一些較小的大型語言模型例如BERT，開發人員可以下載下來并根據自己的數據進行訓練；但是，對于一些更大的大型語言模型例如GPT-3等，只能在云端進行培訓和托管，開發人員只能通過API與其進行交互。

在后者這種情況下，就需要用到一項新的技能——提示工程，來對大型語言模型進行訓練。

Cohere是最早也是最成功的自然語言處理（NLP）和大型語言模型工具開發商之一。該公司表示，“同一提示的不同表述聽起來非常相似，但可能會導致截然不同的幾種生成結果?！?/p>

據Cohere，通過部分提示示例（學習），也被稱作小樣本學習（few shot learning），是提示工程師用來訓練模型的技術之一。正如Jie Wang告訴《每日經濟新聞》記者，ChatGPT最主要的突破就在于其背后架構GPT-3.5中使用的few-shots（小樣本）和用戶反饋的技術。

機器學習工具開發商Gantry的創始人兼首席執行官Josh Tobin表示，與傳統模型訓練相比，提示工程的一大好處是可以根據需要實時更改提示。

“當你訓練一個模型時，你是在歷史數據上做這件事，所以在你看到數據和數據成功納入模型權重之間，總是存在滯后，”托賓說道，“但是有了這種上下文的工程方法，人們稱之為提示工程的一部分，（你可以）即時改變它以響應用戶行為，響應應用程序狀態，響應任何其他事情。

提示工程師將越來越火

AI 提示工程的發展是通過大型語言模型實現的。2021年，由于引入了帶有自然語言處理（NLP）數據集的多任務提示工程，該領域取得了令人矚目的成果——通過提示，語言模型能夠準確描述邏輯思維過程，“零樣本學習”得以應用，這進一步提高了多步推理的成功率。

2022年，AI繪畫模型DALL-E、Stable Diffusion 和 Midjourney火爆全球，從文本到圖像，提示工程打開了一個充滿可能性的世界。

隨著ChatGPT的風靡，以ChatGPT為代表的生成式AI被認為是，從搜索引擎到故事編寫、科學研究、家庭作業、學校教學等創造性或重復性工作的替代品。

到目前為止，人類已經經歷了數次超級工具的誕生，互聯網和智能手機的出現引發了科技革命，并且極大地改變了人們的思維和生活方式。在Jie Wang看來，如果用ChatGPT來代表基于大型通用語言模型的應用，那么ChatGPT有潛力成為下一個改變世界的超級工具。

在這種語境下，如何有效地與機器對話就變得尤為重要了。一些公司已敏銳地嗅到了其中的商機。LangChain、GPT Index都是目前比較流行的提示工程工具之一。由于AI繪圖工具例如DALL-E、Stable Diffusion 和Midjourney等的流行，文本到圖像的提示也越來越流行，提示工程也在繪圖領域找到了一席之地。

不過，目前提示工程師這個職位還很新潮，以至于托賓開玩笑說，世界上可能只有兩個人是提示工程師。

招聘網站似乎也還沒有適應過來。據外媒報道，ZipRecruiter將其作為無效職位，而CareerBuilder甚至沒有識別這是一個職位，誤認為這是工程師的一項品質（如“及時出現工作”）。

外媒分析認為，隨著越來越多的公司采用 AI 技術，在機器學習和提示工程方面擁有豐富知識的專業人士將獲得更多的機遇，市場對精通該領域的工程師和數據科學家的需求也將不斷增加。

本文來自微信公眾號：每經頭條 （ID：nbdtoutiao），作者：文巧，編輯：程鵬、蘭素英、杜波

中國最懂ChatGPT的那一小撮人，在這了。2月28日下午，虎嗅邀請領先企業、機構、學術專家共同探討通用大模型的前景和落地現狀。點擊鏈接或掃碼，立即上車！

關鍵詞： 語言模型 每日經濟新聞 開發人員