企業不再把可持續發展的目標作為可選擇，而是企業的首要任務。今天，企業領導面臨著董事會、投資者、客戶和員工的壓力，要求企業提供可持續發展的透明度。近一半的全球首席執行官(48%)表示，提高可持續性是他們的首要任務之一，比去年以來增長了37%。今年十月，聯合國氣候變化大會召開。COP來自世界各地的政治和商業領袖聚集在一起，強調從承諾到行動的重要性，討論氣候變化的最新問題。

明年對企業的期望不僅僅是制定雄心勃勃的可持續發展目標，更是將可持續發展目標轉化為行動。然而僅有23%的CEO表示他們正全面實施跨企業的可持續發展戰略，他們同時表示，缺乏可靠的數據洞察阻礙了他們采取行動。

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為了有效應對可持續發展的挑戰，企業可能需要增加對新流程、人工智能BQ27520YZFR-G3等新技術的投資，以彌合從戰略到行動的差距。2023年，人工智能至少可以幫助企業實現以下三個可持續發展目標。

首先，幫助企業建立環境、社會和治理(ESG)數據基礎。

數據是實現可持續發展目標的關鍵因素。為了實現可持續發展目標，許多企業領導人意識到他們需要一個有意義的環境、社會和治理。（ESG）這有助于他們評估進度。好消息是，組織運營中有大量可用的環境數據，可以從設施運營、能耗、資產維護等方面進行，IT提取基礎設施等。

同時，收集和了解公司不同島嶼的海量數據也是一項非常困難的任務。企業還必須能夠收集和理解復雜性ESG框架向利益相關者報告數據。

未來一年，利益相關者將要求企業領導對公司的可持續發展承擔更多責任。企業將幫助自動化技術收集和整合數百種數據類型，提供透明、可驗證、財務信息和報告進展。

幫助企業管理、分析和利用大量可用數據、設施運營、能耗、資產維護、IT基礎設施和其他數據位于公司的不同島嶼上。數據流是基于混合云基礎，幫助企業根據復雜情況幫助企業。ESG該框架向所有利益相關者報告數據，并將其轉化為預測洞察，以評估可持續發展基準的進展，從而幫助企業減少日常運營對環境的影響。

二、建立更負責任、更靈活的供應鏈。

為了實現其可持續發展目標，滿足新興需求，企業需要對其供應鏈有深刻的認識。ESG相關監管要求。追溯產品來源的能力對于證明企業是否以道德和可持續的方式生產非常重要，因為消費者越來越期待企業從供應鏈的第一公里到最后一公里完全透明。了解碳足跡也很重要，因為3排放范圍可以占溫室氣體總排放的90%。

大多數首席供應鏈官員需要可信、安全的數據、透明度和可見性（CSCO）預計未來三年透明度和可見性的提高將成為差異化的關鍵因素。該組織可以優化工作流程，利用數據、分析和人工智能提供這種可見性。CSCO供應鏈挑戰采用人工智能和數據驅動。

通過人工智能技術的應用，企業可以建立更加透明、可追溯、脫碳的供應鏈。人工智能和自動化有助于人工智能和自動化CSCO團隊收集數據，識別風險，驗證文件，并提供審計跟蹤。碳、廢物、能源、水、消耗和材料效用也可以在高通脹期進行管理。這可以調整庫存規模，幫助企業減少浪費，減少從幾天到幾秒鐘跟蹤產品來源所需的時間。

三、應對氣候變化的影響。

企業領導者不能忽視氣候變化帶來的日益增長的風險。根據2021年世界經濟論壇全球風險報告，未來十年企業最有可能面臨的三大風險是極端天氣、氣候行動失敗和人為環境破壞。

未來一年，人工智能將是越來越多的企業利用天氣和氣候數據來應對氣候風險的關鍵。目前，包括天氣和業務運營在內的大量有價值的氣候相關數據尚未得到企業的充分利用。

人工智能技術可以幫助企業應對氣候變化的影響。結合人工智能、天氣、氣候和運營數據，企業更容易管理影響業務運營的氣候風險，更好地促進ESG目標。例如，企業可以通過人工智能分析一致的天氣和氣候數據，深入研究一些具體問題，如確定哪些地區可能貢獻不成比例的建筑物或資產碳排放，并優先考慮改進。

氣候變化和緊迫性的影響ESG由于它已經滲透到商業世界，人們更加關注問責制和行動。展望2023年，人工智能將成為可持續發展的動力，幫助企業立即采取行動，解決一些最緊迫的問題，共同建設更可持續的未來。

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關鍵詞： 人工智能 可持續發展 氣候變化