在智慧城市建設的背景下，為了更加客觀、直觀地分析評估、模擬推演和輔助決策城市建設活動，公司結合自身規劃業務，探索大數據定量研究、數字孿生可視化等技術手段，在地上空間聚焦城市畫像模型的應用、在地下空間聚焦數字孿生技術的拓展，實現在更精細的空間和更連續的時間尺度上感知城市體征、推演城市發展，及時發現問題，為科學決策提供參考。

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基于城市畫像與數字孿生的智慧城市信息平臺是在建立數據底座的基礎上，基于精細化的指標體系與多維度的算法模型，借助數字孿生與城市畫像技術實現對地上地下空間的三維可視化展示、空間方案的模擬推演、城市或社區精細化管理、園區社區的智慧運營提供技術支撐。

平臺主要是應用于城市的規劃、建設、運營管理等領域，在城市或社區的尺度上建立數字底座、監測運行體征、推演規劃計劃、統籌建設實施等方面提供技術支撐。

一是在數字底座上，建立全要素的數字孿生底座與綜合性的體征指標表。針對城市或社區內地上空間的人、地、物、業、產和地下空間的市政管網等要素，基于數字孿生技術建立數字底座進行可視化展示，結合城市畫像的運行生命體征指標，實時評估城市或社區運行健康指數。

二是空間規劃上，建立了多元化空間算法模型。以數字底座為基礎，在數量、空間的角度建立多維度的空間算法模型。地上空間聚焦社區生活圈建設、要素選址、文物保護、低效用地識別等方面從人群活動、空間價值、經濟價值等角度更加科學有效的識別短板要素、空間潛力、選址效率等，為多方案比選與模擬推演提供支撐。地下空間聚焦管線綜合的設計與實施，從合理性、經濟性的角度綜合評估和模擬推演道路開挖、智能選線、碰撞分析、成本估算等功能，保證方案的可行性和落地性。

新型基礎設施建設成為高質量發展的重要著力點，發展數字經濟也已上升為國家重大戰略，當前打造智慧城市的政策正密集推出。新基建是數字經濟發展的物質基礎，而智慧城市是數字經濟的重要應用場景，本文將重點探討智慧城市涉及的領域和產業鏈基本要素，并展望智慧城市可能的優先落地方向。

云計算服務商是智慧城市在數據存儲和處理中必不可少的一環，隨著智慧城市應用場景的豐富，數據量正迎來爆發式增長，這也導致數據存儲、數據傳輸、數據處理的需求呈現指數級增長，目前云計算、邊緣計算部署與信息通信網絡架構優化演進深度融合也在積極推進中。根據中國信通院預測，“十四五”末云計算市場規模將突破1萬億元，22-25年期間復合市場規模將達36.8%。此外，系統集成、運營服務也是智慧城市的重要子領域。智慧城市建設要充分利用原有城市信息化建設成果，并將通信技術、互聯網技術等進行融合，此過程中將涉及到大量的系統集成，因此系統集成在智慧城市建設中具有重要意義。系統集成是面向政務、企業及個人實現交付的產業環節，將各個分離的信息、單元、設備、功能集成到相互關聯、統一協調的系統中，實現應用的集中、高效、便利。而運營服務是智慧城市建設的后期市場，由于智慧城市覆蓋場景擴大、數據量增多，數據處理和信息管理需求擴大，運營服務市場也將逐步延伸。

我們知道智慧城市的本質是將所有的數據都數字化、網絡化后通過數據中心進行智能分析判斷，再進行相應的控制操作。那么，首先第一步需要做的就是收集環境中所有可能的數據，智能塵埃作為一種微小粒子可以滲透到環境中的每一個角落，從而獲取到更多、更細節的數據，從而其智慧城市智能化發展提供支持。

人類已利用智能塵埃來勘測新行星的地形地貌、監控相鄰區域或戰場，精確計算臭氧波動來進行天氣預報，以及監控地球深海的神秘世界。智能塵埃為人類帶來了解世界的最佳機會!

看到這里，你也許要問，智能塵埃這么好，我怎么沒有聽說過?確實，智能塵埃目前的應用場景還是比較有限，主要受兩個方面原因地限制，一是智能塵埃的大小還沒有達到理想的(微米、納米)級別，所以現在的智能塵埃只能被稱為“智能粒子”。

關鍵詞： 智慧城市 系統集成 地下空間