來源:中國元件協會
(相關資料圖)
日前,LightCounting(LC)發布了關于高速線纜、AOC、EOM和CPO的報告。
如下圖所示,作為服務器連接以及在解耦合式交換機和路由器中用作互連,AOC(有源光纜)和銅纜的銷售不斷增長。許多低速(25G及以下)線纜現在也用于工業甚至消費應用,但這些細分市場不包括在LC報告中。
由于經濟放緩,市場增長將在2023年中斷,但在2024年將恢復,預計從2023年到2027年,AOC和銅纜的CAGR(年復合增長率)分別為14%和25%。AEC(有源電子電纜)的興起將促進銅纜銷售的增長,但這是以犧牲AOC為代價。此外,CPO(共封裝光學器件)的采用也將是2027年前AOC增長放緩的原因之一。
大部分高速線纜都用于HPC(高性能計算)和AI(人工智能)集群。高性能計算市場的光學速度每一代都翻一番,且每一代的采用速度都越來越快。Mellanox的200GInfiniBandHDR起步較晚,但自2019年年中以來,采用速度比以往任何速率都要快。英偉達在2021年11月發布了400GInfiniBand,下一代可能已經不遠了。英偉達最新的GPU系統專為800G光收發器、AOC和銅纜設計,以擴展NVLinks(一種專為擴大GPU陣列而開發的專有互連技術)的覆蓋范圍。英偉達預計,NVLink連接將引領更高數據速率連接的采用,包括200GSerDes。
在最近一次的OCP峰會上,英偉達的CraigThompson提出了一個引人注目的論點,即AI集群所需的網絡連接帶寬將增加32倍。他還指出,以目前可插拔光模塊的設計來實現這一目標是不現實的,它將使整個系統的成本增加一倍,并使功耗增加20-25%。Thompson強調,為了降低AI集群中光連接的成本和功率,需要新的激光器和調制器設計。CPO有可能將功耗降低50%,但需要額外提高10倍,才能為AI系統帶來更多的光學連接。
內存訪問是AI集群和HPC的另一個瓶頸。將內存進行解耦合有望解決這個問題,但挑戰是所需的連接能力--與目前使用的容量相比,它需要100倍的容量--而且需要節能。這就是CPO看起來很有前途的地方。事實上,它被視為提供如此龐大、節能的連接的唯一途徑。
LC預計,CPO端口出貨量將從2023年的5萬個增加到2027年的450萬個。相比之下,到2027年,AOC和銅纜的出貨量預計將分別達到1000萬條和2000萬條,其中不包括工業和消費類應用。
即使在當前經濟放緩的情況下,云計算公司也在優先投資數據中心和AI集群。例如,亞馬遜在訂單履行基礎設施上的支出減少了100億美元,并在2022年將這些資金重新分配到數據中心的建設上。
關于當前經濟放緩的深度和持續時間,有很多猜測,但沒有人真正知道。所有公司,包括擁有巨大財力的最大云供應商,都必須仔細規劃2023年。一旦這種不確定性消除,許多市場將恢復到兩位數的增長率,包括本報告所述的市場。LC目前預計這將在2024年發生,但如果經濟放緩持續到下一年,一旦放緩結束,該行業將不得不更快地趕上。
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