建設“可信AI生態系統”的關鍵是擁有可信的AI技術，而交叉融合了“因果科學”的因果AI作為下一代可信的AI技術已深入國內學術前沿與商業實踐。

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7月2日，由零犀科技與集智俱樂部共同打造，旨在加速人工智能學界和產業界在因果科學領域融合探索的“因果派”論壇于北京成功召開。論壇現場，來自零犀科技的首席科學家張力，重慶大學博士生導師、教授劉禮，以及清華大學計算機系長聘副教授、博士生導師崔鵬，分別圍繞自身長足的商業實踐與學術研究帶來主題分享。此次論壇以“線上+線下”的方式展開，共吸引來自學界、產業界、媒體和專家學者等近一萬人參與，就“推薦系統的分布外泛化 ” “因果學習與應用”“智能服務中面臨的因果挑戰”進行了深入分享與探討，為國內因果AI的學術研究和商業實踐奠定了頭雁示范效應。

其中，零犀科技作為打造了“需求探詢”系統，并以“人機融合”的方式率先切入銷售場景的認知智能公司，可實現深入“理解和激發需求”，已為眾多金融、保險、互聯網等合作伙伴提供了直達關單的代理銷售服務。而另一方面，集智俱樂部成立于 2003 年，致力于討論與報道復雜性科學與人工智能領域的最新進展?；诩强茖W社區的形式，集智俱樂部聚焦復雜系統領域，涵蓋物質科學、生命科學、社會科學、信息科學等眾多學科交叉，對包含因果科學在內的諸多科學主題進行深度探討與思考。

零犀科技創始人、CEO夏仲璞在開幕致辭中表示，“人工智能領域技術的累積是一個漫長的過程，在這個過程中我們不斷探索可落地的AI與其商業化路徑。在摸索前進中，零犀科技堅持擁抱變化與前沿創新的理論與思維，敏捷地將學術理論應用產業實踐，并不斷塑造其商業化價值與創造力?！?/p>

零犀科技創始人兼CEO夏仲璞

具體來看，首先在理論指導方面，零犀科技認為在真實世界中，客觀觀察到的用戶選擇結果，往往是用戶綜合各種因素（如供給、價格、時間、性格等）妥協之后的結果，從用戶決策反推用戶需求并決定用戶分類，就如同盲人摸象一樣缺少全局信息。因此，用戶理解與刻畫的理論需要升維與更新，應該通過對主觀需求、用戶偏好、決策約束等的挖掘還原，才能深維了解用戶的真實需求。僅靠用戶點擊動作和用戶背景信息來猜測用戶需求，就像是依靠少數截面來猜測“真實需求”是不可盡信的。

其次，技術支持上，零犀科技將因果AI作為技術核心向上構建。因果AI對用戶主觀需求、偏好、意圖、決策約束等的挖掘與還原起到了關鍵作用。近年來，人工智能已經在感知智能上取得豐碩成果，但是基于神經網絡的機器學習本質上依賴于統計數據擬合的相關性計算，較難主動理解事物發展背后的規律和原因。而因果科學作為研究因果關系并不斷回答“為什么”的學科，在交叉融合人工智能后，則可以使得人工智能在進行推理、決策等計算時，將現實世界視作變化的世界并在變化中挖掘因果關系，進而找到控制因果關系的方向與控制手段，模擬實現路徑與不同效果，最終找出最優路徑，這也將為人工智能的產業實踐帶去更大的想象空間。

近年來，關于因果性的交叉應用與探索越來越受關注。2021年諾貝爾獎最后一個獎項被加州大學伯克利分校的David Card、麻省理工學院的Joshua D. Angrist和斯坦福大學Guido W. Imbens，憑借從自然實驗中分析因果關系方面做出的貢獻收入囊中。而更早些時候，2019年，Yoshua Bengio因深度學習和因果理論的發展中做出的貢獻，而獲得了計算機科學領域的最高榮譽圖靈獎，他認為：深度學習在理想的情況下效果很好，但是如果不能推理因果關系，就無法接近復現人類智力的水平，如何將因果關系集成到AI技術中是一件大事。

最后，在理論與技術的“強強聯合”下，落地模式成為工程化的關鍵要素，這就不得不提到“人機融合”。具體來講，“人機融合”是一種由人、機、環境系統相互作用而產生的新型智能模式。這種模式與在單一環節上“讓人使用智能工具”完成效率提升的方式相比，更能以全局最優效果為目標，并按優勢分配不同任務，從而讓人和機處在相同地位，在協同中讓每個決策與動作都向著最終效率與效果的雙重提升而進行。早在2019年，中央全面深化改革委員會第七次會議就曾提出：構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分析的智能經濟形態。不難看出，“人機融合”的工程化模式已逐漸成為AI技術落地的重要模式之一。

大會現場，零犀科技還攜手集智俱樂部共同發布了聚焦于因果AI“產學研”方向的子品牌“因果派”。此次聯合共創，進一步展示著零犀科技與集智俱樂部有效整合雙方資源與能力,進一步釋放因果科學在產業落地的潛能的決心。

零犀科技攜手集智俱樂部正式發布子品牌“因果派”（從左到右：集智俱樂部運營負責人王婷，集智俱樂部創始人張江,零犀科技創始人夏仲璞, 零犀科技CTO曾文佳，零犀科技品牌市場部負責人張帆）

此外，來自學術界、產業界的嘉賓圍繞因果AI帶來了分享。零犀科技的首席科學張力指出，服務產業中僅基于觀測數據去理解用戶是不夠的，需要理解背后的“為什么”才能更好的滿足需求，零犀科技基于因果AI的技術可以實現對用戶的更深層的解構，從而對其“需求”做到探真與還原，實現可信的、穩定的全局效果最優，最終為合作伙伴的業務增長帶去顯著的增益結果。

重慶大學博士生導師、教授劉禮則從基礎技術概念入手“淺入深出”地介紹了目前以Pearl的結構因果模型和Rubin的潛在結果模型為主流的兩套因果模型，并分享了其在圖像識別、人體行為等領域的應用案例。清華大學計算機系長聘副教授、博士生導師崔鵬則就近期“因果推斷技術最新的發展趨勢及在推薦系統中的應用”帶來主題演講，他指出彌合因果推理和機器學習之間的鴻溝，第一個要解決如何在大規模數據中識別出其中的因果結構。第二個要與機器學習做融合。第三則需要從預測問題進一步到設計決策機制，思考怎樣利用這些因果結構去幫助我們做決策上的優化，也就是反事實推理和決策優化機制。線上與線下觀眾也就“服務業中的真實實踐，因果推斷的推薦系統應用、因果AI目前的發展情況”等問題與現場嘉賓互動問答，并表達了從此次活動中“收獲滿滿”的感想。

不難感受到，可信AI正在成為下一代AI的核心關鍵，被寄予極大期望。未來，零犀科技還將繼續在可信AI的商業化探索中不斷拓展邊界，帶去更多創造力！

關鍵詞： 人工智能 因果關系 機器學習