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美國康奈爾大學（Cornell University）的研究人員基于汽車之前的經驗為汽車創造“記憶”，讓其在未來行駛導航中利用該記憶，提高汽車在惡劣天氣條件下行駛的安全性。

研究人員駕駛一輛裝有激光雷達（光探測與測距）的車輛在不同時間、同一段道路上反復行駛，并將捕捉到的各種不同路況、不同天氣、不同時段信息匯編成一個數據集。研究人員采用Hindsight算法將各種信息壓縮并描述為SQuaSH（空間量化簡短歷史）特征，再將其存儲在一張虛擬地圖上。

該技術有望大幅降低自動駕駛汽車的研發成本，并通過學習之前行駛過的路線，讓自動駕駛汽車更高效。獲 取 更多前沿科技研究 進展訪問：https://byteclicks.com

博士生 Carlos Diaz-Ruiz 駕駛數據收集車，并展示了自動駕駛汽車研究人員用來創建算法的一些數據收集技術。

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關鍵詞： 自動駕駛汽車 研究人員 數據收集