蟻盾助力航旅狙擊網絡黑產 以科技力量為航空旅游領域保駕護航

特價機票剛推出就搶售一空?

好不容易累積的航旅積分，一夜之間全部消失?

明明沒有注冊過的網站確有自己的個人信息?

莫名其妙收到不明來源的垃圾短信和廣告推銷電話?

如果您也曾在網上訂購過機票，相信這些場景您一定也不陌生了。

近年來，在互聯網浪潮的席卷之下，航空旅游行業快速發展的同時也難以躲避和防范新型網絡欺詐的危害，每年形形色色的數字黑產攻擊都讓航司防不勝防，垃圾注冊、營銷作弊、積分盜刷、虛假占座和惡意退票等“黑五類”給航空旅游行業帶來了巨大的損失，也嚴重弱化了用戶對航空公司的服務感知。公開數據顯示，2018-2020年，每年在線機票交易的規模增長率將達到20%左右，航旅平均欺詐率在0.37%，每年欺詐總損失高達10億元。

目前，在國資委要求“提直降代”的大背景下，航空公司紛紛推出會員注冊低價購票等福利活動，在吸引真實用戶注冊時，“黑產”們也瞄準了其中的商機。他們通過機器或腳本在短時間內冒用他人信息注冊大量賬號，利用虛假賬戶完成購票等操作，這種惡意搶票占座行為不但損害了旅客的合法權益，更嚴重影響了航空公司的品牌和收入。

蟻盾基于支付寶十余年來與黑產攻防的技術和經驗，并依據航司不同風險場景制定了詳細的防控方案。在注冊環節,攔截機器注冊、垃圾注冊、降低惡意注冊帶來的風險。蟻盾基于人臉識別、實名認證與設備指紋等多維度識別策略，有效識別出黑產垃圾注冊行為。

以某大型航司為例，蟻盾通過技術識別出垃圾注冊152萬次，占總注冊量的49.2%，注冊通過率由19.45%提升到76.82%;在其注冊端口，有50%以上的注冊請求存在信息錯誤或不一致問題，并對其進行反饋修復，使得用戶注冊信息的準確率提升到99%以上，而每日投訴數降低至個位數。在登錄端口，基本實現了信息盜用全防控，賬號盜用投訴率為零。目前，該航司的風險整體識別準確率超過95%。

在營銷方面，為了增加客群的黏性，航空公司定期開展的積分反饋、特價機票等福利活動，但往往活動一經推出，真實會員還沒來得及搶，那些福利品就已經被“黑產”們秒光了。“黑產”通過批量注冊賬號或接碼手機，搶占營銷資源，導致航空公司的營銷活動無法觸達真正的核心用戶。在這一領域的防控上，蟻盾通過黑產情報、用戶畫像和團伙分析等方式，有效攔截惡意請求和營銷作弊行為，為某大型航司建立深度立體的防控體系，從而有效防控黑產保障了正常用戶的參與。

在積分盜刷方面，“黑產”一般采用撞庫、短信劫持的方式盜取用戶信息，通過積分兌換虛擬、實物商品和機票實現套現，為航空公司帶來大量客戶投訴和積分賠付。蟻盾通過環境及設備檢測等技術，打通了核身結果的反饋閉環，實時更新模型結果，為航司交易提供安全風控。

在虛假占座環節，“黑產”一般是利用航司設定的艙位預訂和支付的時間差，大量占住座位并從其他渠道加價賣票謀取利益，消耗飛機坐席造成低價機票的損失，這不僅損害了正常旅客的合法權益，擾亂航空公司的正常運營，更給航空公司和旅客帶來重大經濟損失，還會造成旅客敏感信息的泄露。蟻盾通過精準訪問控制、代理團伙挖掘、虛假占座綜合風險評分模型、身份風險識別、人機識別、設備指紋的安全分析，防止黑產惡意搶占航空公司官網低價票資源。

在惡意退票環節，乘客通過代理購買的機票在退票時會收取高額的退票費，而代理將乘客的退票請求偽造成航班延誤沖突、因病無法成行等非正常情況，申請航司的全額退票，造成航司利益受損。針對類似虛假占座、惡意退票等支付環節，蟻盾通過多層防控體系，基于RDS、設備指紋實人認證、聚集防控、惡意退票綜合風險評分模型等可以快速識別出機器風險。同時，針對客群設立黑、白名單等個性化管理方式，雙重過濾，保證用戶體驗。

如今，智能化時代正在走來，各大航司不斷推進數字化轉型進程，圖謀新發展，蟻盾將在航司智能化、數字化轉型的道路上，利用人工智能、云計算等領先科技手段繼續挖掘航旅領域的潛在風險，建立“風險監控-識別決策-反饋優化”的航空業務安全防控閉環，以科技力量為航空旅游領域保駕護航。

關鍵詞： 蟻盾助力航旅狙擊網絡黑產