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高通侯明娟:移動科技創新,引領數字娛樂經濟發展

來源:財訊網  

7月27日,2023中國國際數字娛樂產業大會(CDEC)高峰論壇在上海舉行。在論壇的“科技×價值 融創共生”上午板塊,高通公司全球副總裁侯明娟發表主題為“移動科技創新,引領數字娛樂經濟發展”的演講。演講全文如下:

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各位嘉賓,大家早上好,我是高通公司侯明娟,很高興能夠再次來參加中國國際數字娛樂產業大會。今年大會的主題是“重構數智生態,捕捉變局價值”,這非常貼合當下的數字娛樂產業環境。那么接下來,我就想和大家分享一下,高通是如何通過移動科技創新,持續賦能數字娛樂產業發展,并挖掘未來數字娛樂產業價值的。

行業研究機構的報告顯示,當前移動游戲發展勢頭強勁,并且在整體游戲市場中占據主流??v觀全球,2022年移動游戲的銷售營收占游戲市場的50%,從2015年至2022年,市場規模擴大4倍。在中國,移動游戲的銷售營收在游戲市場中的占比更是達到73%,從2015年到2022年,市場規模足足擴大了6倍。

聚焦移動游戲產業,輕巧便攜的移動設備是玩家們的游戲神裝。驍龍作為Android頂級體驗的代名詞,持續為智能手機帶來強勁性能,并提供全方位、不斷迭代升級的頂級移動游戲體驗,引領移動游戲創新。

去年底,高通發布了全新旗艦移動平臺——第二代驍龍8,助力各大終端廠商陸續推出支持頂級數字娛樂體驗的旗艦智能手機。

憑借強大的性能和全方位極致優化,第二代驍龍8發布至今已經成為旗艦終端的首選平臺,目前已經賦能了在國內面市的30多款旗艦機型,為用戶帶來了出色的數字娛樂體驗,并收獲用戶的廣泛好評。

我們專門面向游戲優化的Snapdragon Elite Gaming特性,持續演進,為第二代驍龍8出色的游戲體驗提供堅實的基礎。第二代驍龍8上支持的創新游戲特性包括:基于硬件的實時光追以及對全新Vulkan 1.3 API的支持等等,此外在GPU部分還帶來較前代平臺高達45%的能效提升;憑借游戲后處理加速器可讓性能提升高達75%。驍龍移動平臺還在全球率先支持基于移動端優化的UE5引擎,讓玩家能夠在游戲中體驗逼真的人物角色。

第二代驍龍8是首個支持基于硬件的實時光追的驍龍移動平臺,由光追技術展現出的光線效果令人震撼,用戶可以在手機上體驗到,在光滑表面上精確地反射和逼真地投射陰影渲染等圖形效果。

憑借第二代驍龍8上全新高通Adreno GPU帶來的強大性能,去年底平臺發布時,高通便與網易合作,率先在《逆水寒》手游中展示了手機光線追蹤功能,帶來栩栩如生的畫質,呈現逼真的光線反射、折射,以及柔和的陰影等,讓震撼人心的視覺效果成為可能,為玩家打造更具真實感的武俠開放世界。

今年生成式AI的極速發展受到了廣泛關注。而實際上,早在此之前,我們便深刻意識到AI對于用戶體驗的重要性正在日益加深,并努力推動終端側AI體驗進入到下一個關鍵階段。第二代驍龍8便是一款專為AI打造的重磅產品,搭載了我們最先進的高通AI引擎,為整個系統提供開創性的AI技術。自推出以來,第二代驍龍8便收獲行業廣泛認可,獲得了CES 2023創新獎、世界移動通信大會GTI 2023移動技術創新突破獎。尤其是在AI領域,在本月稍早結束也是在上海舉辦的2023世界人工智能大會上,第二代驍龍8的高通AI引擎榮獲2023 WAIC頂級獎項——卓越人工智能引領者獎。

基于強大的AI實力,除了發布時強調的AI體驗,我們還在不斷提高第二代驍龍8的體驗上限,持續引領終端側AI創新。我們已經在搭載第二代驍龍8的終端上,展示了全球首個Android手機上的Stable Diffusion終端側演示。用戶輸入類似于屏幕上方的文本進行查詢,高達10億參數的模型就能開始運行,并且完全在手機上進行計算,就能生成一張圖片,即便在飛行模式下,也能夠完成;也就是說,無需從網絡上獲取任何信息或數據,就能做到這一點。在隨身攜帶的設備上高效運行龐大的生成式AI基礎模型,這就是終端側AI帶來的全新體驗。

實現上述出色端側AI性能的核心,是高通AI引擎,它由多個硬件和軟件組件組成,用于在驍龍移動平臺上為終端側AI推理加速。它采用異構計算架構,包括高通Hexagon處理器、Adreno GPU、Kryo CPU和傳感器中樞,共同支持在終端上快速而有效地運行AI應用程序。

基于高通“統一的技術路線圖”,高通AI引擎能夠在我們的汽車、移動終端、XR、PC等幾乎全部產品線中發揮作用。

如今生成式AI已經成為全新技術前沿。語音生成文本、文本生成語音、文檔創建,以及像剛剛演示的Stable Diffusion那樣的圖像生成,甚至視頻生成等全新AI用例,都正在帶來新一輪體驗革新,并為數字娛樂發展提供了新的可能性。

那么如何讓上述生成式AI應用實現規?;瘮U展呢?高通認為,終端側AI是關鍵。手機作為高度個性化的設備,能夠通過生成式AI成為消費者真正意義上的數字助手。再以驍龍本舉例,在PC上,生成式AI能夠基于視頻會議的語音轉錄內容,制定任務清單,并自動生成完整的演示文稿直接供用戶使用,使生產力能夠成倍增長。

再比如,在XR方面,生成式AI能為元宇宙內容建設帶來巨大前景。生成式AI有潛力普及3D內容創作,比如賦能內容創作者使用如文本、語音、圖像或視頻等各種類型的提示,生成3D物體和場景,并最終創造出完整的虛擬世界;將能夠基于簡單提示進行定制和優化,助力XR設備為用戶創造完全不同的獨特虛擬世界體驗,這些進步都將變革用戶在XR設備上創造和體驗沉浸式內容的方式。

在終端側運行AI,能夠在全球范圍帶來成本、能耗、個性化、隱私和安全等優勢。我們認為,通過將終端側AI和云端AI有效結合的混合AI架構,即在云端和邊緣終端之間分配并協同處理AI工作負載,能夠實現更強大、更高效且高度優化的AI。高通正在引領混合AI愿景的實現,通過無線連接、高效計算和分布式AI,釋放生成式AI的無限潛力。

我們注意到,在實現更高準確度和更好KPI的同時,生成式AI模型正變得越來越小。目前,我們已經能夠支持規模超過10億參數的模型在終端側運行;未來幾個月內,超過100億參數的模型將有望在終端側運行。這也是為什么我們相信,隨著時間的推移,我們可以在終端側更好地實現各種體驗的另一個關鍵因素。而這確實將改變人們的互動方式,并為數字娛樂經濟發展創造新的動能。

一直以來,中國產業界都積極擁抱新技術、新趨勢。自5G商用以來,中國的5G部署規模領先全球。電競產業作為數字體育經濟的新形態也實現了飛速發展。伴隨生成式AI這一全新技術趨勢的出現,高通憑借在移動領域的三十余年的技術積累,和對于5G、游戲和AI領域的持續投入,我們希望與廣泛的合作伙伴一起,利用高通的技術創新,持續助力和推動數字娛樂行業釋放更多潛力。以上就是我今天的分享,謝謝大家!

免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

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