智慧醫療體系架構上看，在物聯網體系下，醫院、家庭和可穿戴醫療設備均為智慧醫療的感知層組成要件，均可視為健康數據采集的傳感器，是健康數據和患者流量入口。健康數據上傳云端后通過大數據分析等，進而為患者提供急救、慢病管理和個人健康管理等服務。

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人工智能醫療行業相關政策 人工智能醫療行業市場規模分析

從政策前景來看，雖然目前我國醫療服務已經取得了較快的發展，但仍處于較初級階段，未來仍任重而道遠，預期國家還將就推動智慧醫療建設出臺更多的規劃及政策，從而進一步推動智慧醫療向著更高的階段進行。移動醫療將作為我國醫療衛生的重要補充，近年來在移動互聯網技術終端、大數據技術等的帶動下，實現了快速的發展。

政策驅動下，中國人工智能發展迎來黃金時期中國始終強調科技興國的重要性。數字經濟時代，技術的力量更為凸顯。近年來，中國政府相關部門相繼發布一系列政策，更加明確了人工智能對于提升中國核心競爭力的重要支撐作用，加上新基建、數字經濟等持續利好政策的推動，中國人工智能市場保持平穩增長。

2022年中國人工智能市場相關支出將達到130.3億美元，有望在2026年達到266.9億美元，2022至2026年年復合增長率達19.6%。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國人工智能醫療行業深度分析及發展前景預測報告》顯示：

國內智慧醫療以及醫療信息化產業經過多年發展，圍繞醫療服務、衛生監管、醫保管理多個醫療產業環節數字化需求，形成了以醫院信息化、公共衛生信息化、互聯網醫療、物聯網醫療、醫療大數據、智慧醫院、智能醫療行業智能問診、醫保信息化、藥品信息化、人工智能輔助診斷醫學影像為核心的信息化產品體系。

我國各級政府主管部門對醫療信息化領域的發展高度重視，多年以來出臺多項鼓勵發展的政策，目前正是各省市十四五醫療健康相關規劃密集出臺期，AI醫學影像領域正迎良好的市場發展機遇。

目前，中國智能醫療行業建設主要分為三個階段：符合政策監管的轉型醫院、國內領先的初步智能化醫院、國際前沿的智慧醫院。

以“互聯網+醫療健康”服務為重心，以提升基層服務能力、理順雙向轉診流程為重點，加快區域醫聯體健康信息平臺、基層人工智能輔助診斷系統建設，引導優質醫療資源有效下沉，進一步破解基層人力資源短缺、技術水平有限等“短板”等問題，方便居民獲取連續醫療服務和免費基本公共衛生服務，促進基本醫療衛生服務體系高質量發展。

雖然目前智能醫療行業的發展著重于以上四個趨勢，但是從四個方面的發展中不難發現，四個智能醫療行業趨勢是關聯的，環環相扣緊密連接的。所謂的“四個趨勢”，歸根結底還是硬件和軟件兩個方向，硬件上數據傳輸速度更快、輔助設備的精度更高、穩定性更強，軟件上更便利、更人性化、更居家。一切發展都是為了更好服務于群眾，龍康科技認為，智能醫療的發展，一小步也可以成為一大步。

人工智能目前還是新興技術，技術供應商在實施產業AI化時仍面臨諸多挑戰，包括市場對人工智能技術的理解程度、供應商技術和商業能力是否成熟、如何在精細化落地的基礎上實現快捷高效的部署，都會影響人工智能技術在產業內的實際落地效果。

人工智能可以協助醫療的管理，幫助醫院管理人員管理患者的醫療記錄和用藥情況;還能使用智能問診系統，幫助患者了解自身的病情并給出合理的治療方案，從而很好地提升醫療效率。

總的來說，人工智能在不斷發展，在醫療行業將會有更廣闊的發展前景，它所具備的創新型技術與所運用的合理性都將決定它在醫療行業的崛起，相信人工智能在醫療領域將會為我們帶來更多的驚喜。

本報告根據人工智能醫療行業的發展軌跡及多年的實踐經驗，對中國人工智能醫療行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國人工智能醫療行業將面臨的機遇與挑戰，對人工智能醫療行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

是人工智能醫療企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態，把握市場機會，正確制定企業發展戰略的必備參考工具，極具參考價值!

了解更多行業數據詳情，可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2023-2028年中國人工智能醫療行業深度分析及發展前景預測報告》。

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