三年時間，客戶數提升八倍，阿里云與MongoDB的合作無疑是一次落到實處的成功典范。從2017年MongoDB CEO Dev Ittycheria拜訪阿里云，到2019年11月雙方締結戰略合作伙伴關系，今天阿里云已經成為MongoDB在中國最大的云服務提供商，在互聯網、游戲、汽車、制造、零售等行業，累計為數萬名客戶提供了MongoDB云服務。2023年5月19日，MongoDB和阿里云宣布續簽戰略合作協議至2027年，繼續將MongoDB的最新技術成果與阿里云云原生及企業級數據庫能力相結合，進一步深耕廣闊的市場機遇。

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MongoDB與阿里云續簽戰略合作

“提前兩年續約，彰顯了雙方合作的信心，我們希望通過提前續約來激勵雙方團隊攜手深耕中國市場?！盡ongoDB全球合作伙伴及亞太區高級副總裁Alan Chhabra表示，“顯而易見的是，MongoDB在云市場的機會是巨大的，我們希望借此向客戶、員工傳遞一個重要信號，加強他們的信心，讓客戶可以放心的在ApsaraDB for MongoDB中開發現代化應用?！?/p>

MongoDB全球合作伙伴及亞太區高級副總裁Alan Chhabra

自MongoDB創立之初，就是為了幫助開發者處理大規模的非結構化數據，提供足夠的靈活性和擴展性，實現更好的水平擴展能力，編寫新的軟件、應用，加速業務應用開發的現代化。中國既是世界上最大的經濟體之一，擁有著全球最龐大的開發者群體，隨著基于云計算、AI、大數據、物聯網等技術的數字經濟飛速發展，中國也成為了MongoDB下載量最大和增長最快的市場之一，對其分布式和復雜數據處理能力的需求與日俱增。

在2018到2022年的四年中，MongoDB的合作伙伴生態增長了五倍。作為MongoDB生態系統中的“Impact（影響力）”合作伙伴，阿里云也將MongoDB視為在分布式文檔數據庫中最核心的產品，在整個流程上全力保障瑤池數據庫（ApsaraDB，阿里云數據庫品牌）MongoDB版的成功?？梢哉f，雙方都為合作的順利推進投入了很多心血。

早在合作之前，阿里云就圍繞MongoDB積累了豐富的工程實踐，合作伊始，阿里云停止了內部小版本文檔數據庫的研發，毅然選擇all in MongoDB，使得瑤池數據庫MongoDB版可以享受到阿里云的銷售和生態體系，包括直銷、電銷等渠道，售賣MongoDB版本的產品與售賣瑤池數據庫自有產品的傭金完全一致。相應的，MongoDB于2021年和2022年在中國專門設置了CloudPartner Manager（CPM, 云合作伙伴經理）、CustomerSuccess Manager（CSM, 客戶服務經理）和市場營銷團隊，一方面通過培訓、研討會等形式賦能阿里云本地數據庫團隊，另一方面從幕后走向臺前，與阿里云團隊一起面向客戶，開展市場深耕、客戶培訓、產品研發等活動。

目前，阿里云數據庫團隊多名成員在MongoDB中文社區擔任核心角色，參與官方技術文檔翻譯、分享技術博客，組織參與各城市站MongoDB技術沙龍和年度峰會，分享阿里云MongoDB技術創新和最佳實踐議題。此外，MongoDB和阿里云還在積極構建社區生態，已聯合舉辦了30多場開發者活動，使得超過萬名開發者從中受益。

在中國市場之外，阿里云的瑤池數據庫MongoDB版在東南亞、日韓等亞太區域也保持了高速增長，并在去年與MongoDB達成了聯合推進中東市場的協議。沙特的國家云平臺由阿里云提供，其在當地成立了一家合資公司進行本土化的運營，落地了多項核心服務，并在第一時間推出了瑤池數據庫MongoDB 版，并取得了較為快速的增長。

合作三年以來，每年超過100%的業務增長顯示出阿里云與MongoDB的攜手是1+1>2，其中一個體現就是阿里云并不是簡單轉售MongoDB，而是對其進行了深度的云原生改造，充分利用阿里云云原生彈性的存儲、計算、網絡能力，融合了MongoDB引擎內核，通過對其進行物理級設計架構的改造，變成云原生的架構節約成本。例如，基于阿里云彈性云盤的共享文件系統，可以讓MongoDB多個副本在云上共享同一份虛擬云盤，節約存儲的成本。

對于想要遷移到云端MongoDB的用戶來說，阿里云提供了功能強大、靈活、豐富的遷移工具，包括向開源社區貢獻的雙向同步鏈路工具MongoShake，自研了DTS數據傳輸服務，支持超過20種數據源進行全局實時得增量同步。同時，阿里云還可以基于遍布全球的可用區提供堅實的多活和跨AZ容災能力，保障實時在線業務的穩定運行。

如今，阿里云與MongoDB的合作已延伸至游戲、影視、金融、物流、汽車、出行、AI、物聯網等領域。南瓜電影是專注于精品影視劇的視頻服務平臺，注冊會員超過8000萬。此前，南瓜電影使用的傳統關系型數據庫（MySQL）在單表超過500萬時，性能就會急劇下滑，在1000萬時只能做簡單的查詢，難以做到變更或修改，新增屬性耗費的時間達到一小時左右。在使用MongoDB之后，南瓜電影避免了分庫分表的問題，支持分布式架構，系統的穩定性和開發體驗均有所提升，開發人員只需關注業務本身，不用再擔心代碼、性能等出現風險。例如，使用MySQL在新增屬性時近2000萬的表需要花費1-2個小時，使用MongoDB可以瞬間完成，在10億記錄數量級的業務變更和屬性變化的場景下都沒有任何短板，同時，發布程序時也不用像傳統數據庫那樣先創建屬性等操作，大幅增強了業務開發的敏捷性。

在游戲行業，企業對于多媒體、多模數據有著較強的訴求，并且要對玩家信息等數據進行統一管理，對此，MongoDB的文檔數據庫和分布式的能力，結合阿里云帶來的云原生技術棧，滿足了高彈性和高可用等需求，完美支持了心動網絡的核心游戲產品，以及千萬級的玩家同時在線。在自動駕駛領域，毫末智行每天要采集大量的復雜數據，并要記錄日志實時入庫，適用于文檔型數據庫的應用場景，MongoDB的分布式能力可以很好地處理這些需求，作為一站式的數據平臺支持了交易、分析等業務的實施。

面向未來的智能世界，MongoDB同樣充滿機遇。阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能數據庫事業部總裁、高級研究員李飛飛認為，AI時代越來越多的半結構化、非結構化數據，讓MongoDB有了更為廣闊的應用空間，結合MongoDB靈活的數據結構，加上軟硬件的融合創新，阿里云可以與MongoDB攜手持續為客戶帶來更有競爭力的產品。

阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能數據庫事業部總裁、高級研究員李飛飛

下一步，MongoDB將繼續加大在中國市場的投資，擴大合作團隊的規模，深化銷售等獨家支持的力度。“在新框架下的新周期內，我們與MongoDB合作所服務的客戶規模、部署的實例數和商業成果，會再次上升一個臺階?！崩铒w飛表示，“我們相信，客戶在阿里云上使用的MongoDB一定是在中國區乃至亞太區最好的MongoDB版本，無論是產品體驗還是成本定價，瑤池數據庫MongoDB 版都會是區域內最優秀的MongoDB產品?！?/p>

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